La universidad lanzará una aplicación de calidad del agua para las aguas del Reino Unido y los Estados Unidos

Molendotech, una universidad con sede en el Reino Unido, lanzará una aplicación de mapeo de la calidad del agua tanto en el Reino Unido como en los Estados Unidos a finales de este año. La iniciativa tiene como objetivo proporcionar información en tiempo real sobre la seguridad del agua, especialmente en las zonas costeras frecuentadas por nadadores, tras los informes de enfermedades relacionadas con el agua contaminada. La tecnología, desarrollada por investigadores de la Universidad de Plymouth, ofrece un método portátil para detectar bacterias dañinas como E. coli y Salmonella, que ofrece resultados inmediatos en lugar de depender del análisis de laboratorio tradicional que puede tardar varios días.

La innovación de Molendotech, conocida como Bactiquick, emplea un dispositivo de mano que identifica bacterias gramnegativas dañinas a través de una reacción de cambio de color, que luego se traduce en señales eléctricas y una lectura numérica a través de una aplicación de teléfono inteligente. La aplicación cuenta con un sistema de semáforos, verde para condiciones seguras, ámbar para precaución y rojo para alto riesgo, basado en los umbrales de calidad del agua establecidos por los estándares del Reino Unido y la UE. El dispositivo se introdujo en mayo de 2025 y ya ha demostrado un crecimiento significativo en el mercado, con ingresos por ventas que aumentaron de unos pocos miles de libras por mes a casi 94,000 libras en mayo, lo que representa un aumento de más de 30 veces con respecto al año anterior.

El profesor Simon Jackson, que se desempeña como director científico de Molendotech y tiene el título de profesor de medio ambiente y salud humana en la Universidad de Plymouth, explicó que la necesidad de pruebas de agua más rápidas y más accesibles surgió de la experiencia personal. Señaló que su hijastra sufrió de conjuntivitis y una infección de garganta después de nadar en el mar, lo que lo llevó a él y a su equipo a desarrollar el prototipo inicial de la prueba en 2018. El dispositivo permite a los usuarios realizar múltiples pruebas el mismo día, dando resultados en cuestión de minutos, a diferencia de los métodos convencionales que requieren enviar muestras a los laboratorios y esperar hasta dos días para obtener resultados.

El enfoque de la compañía difiere significativamente de las prácticas estándar, que implican el cultivo de bacterias en laboratorios para determinar su presencia y cantidad. En cambio, Bactiquick detecta las endotoxinas liberadas cuando las bacterias se descomponen, ofreciendo evaluaciones más rápidas y más frecuentes. Esta capacidad ha demostrado ser valiosa para identificar discrepancias entre las calificaciones oficiales y las condiciones reales del agua. Por ejemplo, durante una prueba en la playa de Saltdean en Sussex, el dispositivo marcó el área como de alto riesgo, mientras que la Agencia de Medio Ambiente la había calificado anteriormente como excelente.

Por el contrario, hubo casos en los que el dispositivo indicó condiciones seguras a pesar de las calificaciones oficiales de mala calidad, destacando las limitaciones de los protocolos de prueba actuales que a menudo ocurren solo una vez por semana. Jackson, experto en enfermedades inflamatorias e investigador especializado en bacterias asociadas con la sepsis, enfatizó la creciente preocupación por el cambio climático y su impacto en los patógenos transmitidos por el agua.

Esta tendencia subraya la importancia de las herramientas avanzadas de monitoreo para salvaguardar la salud pública, especialmente a medida que las actividades recreativas en las áreas afectadas continúan aumentando. Los funcionarios de salud en Luisiana recientemente emitieron avisos a los bañistas, lo que refleja preocupaciones más amplias sobre la calidad del agua y los riesgos potenciales que plantean los contaminantes. Con el lanzamiento de la aplicación de mapeo de la calidad del agua programada para octubre, Molendotech pretende mejorar la transparencia y capacitar a las comunidades para tomar decisiones informadas sobre el uso del agua.

La aplicación integrará los datos recopilados de las pruebas diarias con factores ambientales como la lluvia y los patrones de mareas, utilizando inteligencia artificial para generar modelos predictivos que podrían mejorar aún más las estrategias de gestión del agua.