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La inteligencia artificial ha descubierto docenas de nuevos candidatos a antibióticos, codificados dentro de priones
Croatia🔬 Cienciaayer

La inteligencia artificial ha descubierto docenas de nuevos candidatos a antibióticos, codificados dentro de priones

Los científicos de la Universidad de Pensilvania utilizaron inteligencia artificial para analizar los péptidos dentro de los priones y descubrieron más de 1.000 posibles candidatos a antibióticos. El estudio, publicado en 'Nature Microbiology', examinó millones de fragmentos de péptidos cortos de miles de proteínas priónicas de varias especies. Si bien los priones son conocidos por causar enfermedades neurodegenerativas fatales, están compuestos de cadenas de aminoácidos llamadas péptidos, algunas de las cuales exhiben propiedades antibacterianas. El sistema de inteligencia artificial identificó 1.179 péptidos prometedores similares a antibióticos, con 75 probados contra 11 cepas bacterianas, incluidas las resistentes a los antibióticos. Al menos 59 mostraron actividad contra patógenos, y 42 demostraron una fuerte eficacia en bajas concentraciones.

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Los científicos de la Universidad de Pensilvania utilizaron inteligencia artificial para analizar los péptidos dentro de los priones y descubrieron más de 1.000 posibles candidatos a antibióticos. El estudio, publicado en 'Nature Microbiology', examinó millones de fragmentos de péptidos cortos de miles de proteínas priónicas de varias especies. Si bien los priones son conocidos por causar enfermedades neurodegenerativas fatales, están compuestos de cadenas de aminoácidos llamadas péptidos, algunas de las cuales exhiben propiedades antibacterianas. El sistema de inteligencia artificial identificó 1.179 péptidos prometedores similares a antibióticos, con 75 probados contra 11 cepas bacterianas, incluidas las resistentes a los antibióticos. Al menos 59 mostraron actividad contra patógenos, y 42 demostraron una fuerte eficacia en bajas concentraciones.

Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta la investigación científica sin un marco ideológico abierto y se centra en los descubrimientos fácticos y sus implicaciones para la medicina, sin promover agendas políticas o ideologías específicas.

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