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El asombroso 90% de los trabajos biomédicos ahora muestran signos de ayuda de IA
United Kingdom🏛️ PolíticaCentro23/8/2026

El asombroso 90% de los trabajos biomédicos ahora muestran signos de ayuda de IA

Un estudio que analizó artículos biomédicos publicados en diciembre de 2025 encontró que casi el 90% mostraba signos de escritura asistida por IA, significativamente más altos que las estimaciones anteriores. La investigación, publicada en arXiv y basada en el análisis de las frecuencias de palabras comunes en los textos generados por IA, sugiere que el uso de IA en la escritura científica está aumentando. El estudio encontró tasas de detección de IA más altas en resúmenes, introducciones y discusiones en comparación con las secciones de métodos y resultados. Los investigadores señalan que si bien la metodología puede sobrestimar el uso de IA, la tendencia indica una creciente dependencia de las herramientas de IA. Algunos expertos advierten que los hallazgos pueden no representar todos los campos científicos y se necesita más investigación.

Un nuevo estudio sugiere que casi el 90% de los trabajos de investigación biomédica publicados en diciembre de 2025 muestran signos de haber sido asistidos por inteligencia artificial. La investigación, publicada en el servidor de preimpresión arXiv el 12 de agosto, indica que el 77% de los trabajos en la base de datos PubMed Central desde 2025 y el 52% desde 2024 fueron influenciados por grandes modelos de lenguaje (LLM). El 5% de los trabajos de 2024 tenían influencia de IA basada solo en resúmenes. El autor principal del estudio, Dmitry Kobak, un científico de computación de la Universidad de Gante, inicialmente dudó de los hallazgos. Sin embargo, después de una verificación adicional, confirmó la exactitud de los datos.

La metodología utilizada en este estudio es más sensible a la detección del uso de IA, lo que resulta en estimaciones más altas en comparación con estudios anteriores. Los investigadores sugieren que estas cifras altas se alinean con una encuesta de 2025 que indica que el 71% de los científicos usan IA para escribir ayuda. Creen que el número real puede ser aún mayor debido a la falta de informes en las encuestas. Algunos expertos advierten que, si bien los hallazgos destacan el papel creciente de la IA en la ciencia, pueden no representar todas las áreas de investigación. Sin embargo, la tendencia muestra que la integración de la IA en la publicación científica se está volviendo permanente. La IA parece ser utilizada con más frecuencia en resúmenes, introducciones y secciones de discusión que en métodos y resultados.

Kobak advierte que el uso de la IA en las secciones de resultados puede conducir a datos fabricados, mientras que su uso en las introducciones podría introducir sesgos en la narrativa científica.

Cómo se elaboró este reportaje. Noticias objetivas redactó este reportaje a partir de 2 artículos fuente, con síntesis asistida por IA según nuestra metodología. Es un texto propio, no una copia de ningún medio. Lee nuestra metodología.

Editor responsable: Matej Baša¿Has visto un error? Infórmanos

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2 informaciones

Nature News logoNature NewsIndependienteCentroVeracidad 85Objetividad 8020/8/2026
El asombroso 90% de los trabajos biomédicos ahora muestran signos de ayuda de IA

Un estudio que analizó artículos biomédicos publicados en diciembre de 2025 encontró que casi el 90% mostraba signos de escritura asistida por IA, significativamente más altos que las estimaciones anteriores. La investigación, publicada en arXiv y basada en el análisis de las frecuencias de palabras comunes en los textos generados por IA, sugiere que el uso de IA en la escritura científica está aumentando. El estudio encontró tasas de detección de IA más altas en resúmenes, introducciones y discusiones en comparación con las secciones de métodos y resultados. Los investigadores señalan que si bien la metodología puede sobrestimar el uso de IA, la tendencia indica una creciente dependencia de las herramientas de IA. Algunos expertos advierten que los hallazgos pueden no representar todos los campos científicos y se necesita más investigación.

Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta hallazgos fácticos sobre el uso de la IA en publicaciones científicas sin un marco ideológico abierto. Si bien discute las preocupaciones sobre la influencia de la IA en la investigación, no adopta una postura partidista clara. El tono sigue siendo objetivo, centrándose en la metodología del estudio, los hallazgos y la reacción de los expertos.

Por qué veracidad (85): The article reports on a preprint study from arXiv that estimates high rates of AI assistance in biomedical papers, citing specific percentages for different years. It references other studies from 2025 and 2026 to provide context and comparison. While the study has not been peer-reviewed, the artic

Por qué objetividad (80): The article remains largely neutral, presenting the study's findings and expert reactions without overt bias. However, it emphasizes the 'staggering' nature of the statistic and quotes a researcher who was initially skeptical, which may subtly frame the issue as significant. The tone is informative

The Economist logoThe EconomistIndependiente🔒CentroVeracidad 70Objetividad 8023/8/2026
Los temores al Armagedón inducido por la IA son exagerados

El artículo de The Economist argumenta que los temores de la inteligencia artificial que conduce a resultados catastróficos, como el conflicto global o el colapso social, son exagerados. La pieza sugiere que, si bien la IA presenta desafíos, estos riesgos a menudo son exagerados por los críticos que no consideran los beneficios potenciales de la tecnología y las salvaguardas existentes. Enfatiza la importancia de un discurso equilibrado en torno al desarrollo y la regulación de la IA, en lugar de narrativas alarmistas.

Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta una visión equilibrada de las preocupaciones relacionadas con la IA, reconociendo tanto los riesgos como el potencial de reacción exagerada.

Por qué veracidad (70): The article argues that fears of AI-induced catastrophe are exaggerated, citing expert opinions and historical precedents. While it doesn't provide a primary source, it aligns with broader academic and industry discussions that caution against hyperbolic narratives around AI risks. This supports a c

Por qué objetividad (80): The article maintains a balanced tone, acknowledging valid concerns while challenging overly alarmist views. It presents arguments from both sides without taking an overtly ideological stance, though it leans slightly toward a more optimistic interpretation of AI's trajectory.

Cómo lo cubrió cada lado

El mismo suceso, agrupado por la inclinación política de los medios que lo cubren.

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