Oratomic, una startup de computación cuántica fundada por físicos del Instituto de Tecnología de California, ha anunciado un hito significativo en su misión de crear una computadora cuántica comercialmente viable. La compañía ha obtenido $ 300 millones en financiamiento a través de una ronda de la Serie A liderada por prominentes firmas de capital de riesgo como ARCH Venture Partners, Spark Capital y Khosla Ventures. Inversores adicionales incluyen Bezos Expeditions, Index Ventures, General Catalyst, Lowercarbon Capital y Bain Capital, entre otros. Esta inyección sustancial de capital subraya la creciente confianza en el enfoque único de Oratomic para la computación cuántica.
La estrategia de la puesta en marcha implica el uso de láseres como pinzas ópticas para manipular átomos individuales, formando la base de su arquitectura de computadora cuántica. A diferencia de los métodos tradicionales que se basan en circuitos superconductores o iones atrapados, el diseño de Oratomic promete una vía más directa y rentable para lograr la computación cuántica práctica.
La mayoría de los expertos habían asumido que se necesitarían miles de qubits para mitigar el ruido inherente en los sistemas cuánticos, pero Oratomic afirma que su método requiere solo entre 10,000 y 20,000 qubits para construir una máquina funcional. Este avance ha cambiado las percepciones dentro de la comunidad científica. El cofundador y CEO Dolev Bluvstein explicó que antes de este descubrimiento, el equipo era escéptico sobre iniciar una compañía de computación cuántica debido a los desafíos tecnológicos percibidos. Sin embargo, la validación experimental de su técnica de corrección de errores cambió por completo su perspectiva.
Oratomic no se centra en la producción de sistemas prototipo para la investigación académica o corporativa, a diferencia de muchos competidores que ofrecen acceso a dispositivos cuánticos de escala intermedia ruidosos (NISQ). En su lugar, la compañía apunta directamente a una computadora cuántica a gran escala totalmente funcional sin pasar por la fase NISQ. Las comparaciones con otras empresas de computación cuántica destacan la posición distinta de Oratomic en la industria. Por ejemplo, PsiQuantum, otra startup que apunta a construir una computadora cuántica de un millón de qubits, ha atraído una atención considerable y fue valorada en $ 7 mil millones tan recientemente como el pasado septiembre.
A pesar de compartir objetivos similares de omitir la etapa NISQ, Oratomic enfatiza que su enfoque es fundamentalmente más simple y menos intensivo en recursos. Según Bluvstein, la compañía ya ha demostrado todos los componentes esenciales de su sistema propuesto a una escala reducida, sentando las bases para la expansión futura. Las aplicaciones potenciales de un ordenador cuántico completamente realizado son vastas, abarcando campos como la biotecnología, la ingeniería química, la optimización de la logística, la inteligencia artificial y la seguridad criptográfica. A medida que el interés en las tecnologías cuánticas continúa creciendo, varias startups en el sector han experimentado un mayor entusiasmo de los inversores.
Empresas como Infleqtion y Quantinuum se han hecho públicas este año, mientras que jugadores establecidos como Rigetti e IonQ han presenciado aumentos notables en sus valores de acciones en los últimos 18 meses. La confianza de los inversores en las perspectivas de Oratomic se ve reforzada por las declaraciones de Vinod Khosla, cuya firma ha realizado una de sus mayores inversiones iniciales hasta la fecha. Su respaldo refleja una tendencia más amplia de empresas de capital de riesgo que buscan oportunidades de alto impacto en tecnologías emergentes. Con este nivel de apoyo, Oratomic está bien posicionada para avanzar en su visión de entregar una computadora cuántica práctica para fines de la década.
Es probable que el progreso de la compañía influya en la trayectoria de la investigación y el desarrollo de la computación cuántica, lo que podría remodelar la forma en que las industrias aprovechan las capacidades cuánticas para aplicaciones del mundo real.
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