Nvidia está considerando una inversión de $ 3 mil millones en SB Energy, una subsidiaria de SoftBank Group, como parte de un acuerdo financiero más grande vinculado al proyecto de centro de datos de Ohio planeado por OpenAI, según la información compartida con Channel NewsAsia. La inversión está vinculada a discusiones más amplias que involucran a Nvidia y OpenAI con respecto a un paquete de apoyo de crédito de $ 100 mil millones para el campus de Ohio, que está siendo desarrollado por SB Energy. El acuerdo, si se finaliza, marcaría un paso significativo en la expansión de la infraestructura de IA, y SB Energy también se prepara para hacer pública en breve, potencialmente recaudando al menos $ 5 mil millones en su oferta pública inicial.
La inversión propuesta de Nvidia está estructurada de manera que la mitad de los $ 3 mil millones se comprometería al firmar el acuerdo del proyecto de Ohio, con la parte restante asignada durante la OPI de SB Energy. Estos detalles se describieron en el informe, que citó a personas anónimas familiarizadas con las negociaciones. Sin embargo, ni Nvidia ni SB Energy han respondido aún a las consultas para comentarios, dejando inciertos los detalles del acuerdo. Mientras tanto, el Wall Street Journal informó anteriormente que Nvidia había reducido su compromiso inicial de financiación para el proyecto de Ohio, reduciendo su apoyo garantizado de $ 250 mil millones a menos de $ 120 mil millones.
Este ajuste siguió a las preocupaciones de los inversores sobre los riesgos asociados con tales grandes compromisos financieros. La postura revisada de Nvidia se produce en medio de un esfuerzo más amplio para asegurar el capital de terceros para la infraestructura de IA. El 10 de agosto, la compañía anunció una asociación con seis grandes instituciones financieras, incluido Goldman Sachs, para establecer plataformas de financiamiento de computación con el objetivo de recaudar más de $ 500 mil millones en capital para proyectos relacionados con la IA. Esta iniciativa refleja la creciente demanda de recursos de computación de IA, impulsada por la necesidad de extensas redes de centros de datos para apoyar el aprendizaje automático y otras tecnologías avanzadas.
La colaboración subraya la creciente participación de los inversores institucionales en la financiación de la infraestructura de IA, ya que los gobiernos, las corporaciones y las startups compiten para expandir sus capacidades computacionales. Goldman Sachs, en particular, ha desempeñado un papel fundamental en la facilitación de este plan de financiación. El banco está actualmente involucrado en conversaciones con inversores potenciales interesados en participar en la iniciativa de $ 500 mil millones de Nvidia. Se espera que las aseguradoras estadounidenses, los administradores de dinero y los bancos formen el grupo principal de inversores, y los administradores de activos retengan una parte sustancial de la financiación.
La participación de Goldman incluye la provisión de capital junior y financiación de crédito privado a través de su división de gestión de activos, así como la asistencia en la colocación de deuda en fondos de crédito privado y, finalmente, en los mercados de deuda pública.
En contraste, la iniciativa liderada por Nvidia tiene como objetivo crear un mercado respaldado por activos para la computación de IA, permitiendo que los instrumentos de deuda funcionen más como valores convencionales. Este cambio podría reducir los costos de financiación y atraer a una gama más amplia de inversores, reduciendo así las barreras de entrada para nuevos participantes en el campo. Según el analista de Bank of America, Vivek Arya, esto representa un giro estratégico lejos de los modelos de financiación centrados en los proveedores.
Su proyecto de Ohio, si se completa, se convertiría en el centro de datos más grande anunciado hasta la fecha, con OpenAI todavía negociando un contrato de arrendamiento vinculante para toda la instalación de 10 gigavatios. A pesar de estos desarrollos, OpenAI enfrenta un escrutinio continuo debido a su falta de rentabilidad, a pesar de que mantiene una valoración de $ 852 mil millones. La capacidad de la compañía para financiar compromisos a gran escala sigue bajo revisión, destacando los desafíos que enfrentan las empresas centradas en la IA para asegurar un respaldo financiero consistente.
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