AustraliaUn estudio realizado por Meta y investigadores académicos analizó el impacto de la eliminación de contenido "no confiable" de Facebook e Instagram durante las elecciones estadounidenses de 2020. El estudio encontró que la exposición a contenido de fuentes falsas repetidas era rara, con un promedio de 1.1% en Facebook y 0.1% en Instagram. Sin embargo, este contenido estaba altamente concentrado, con el 23% de los usuarios de Facebook recibiendo el 80% de dicho contenido. Cuando los mensajes de estas fuentes se eliminaron de los feeds de más de 8,000 usuarios, no hubo un cambio medible en sus creencias o actitudes. El estudio destaca los desafíos en la medición del papel de las redes sociales en la formación de opiniones políticas, ya que los usuarios a menudo seleccionan sus propias fuentes de información. Los investigadores señalan que, si bien los resultados parecen tranquilizadores, la metodología tiene limitaciones, particularmente con respecto a cómo se definen las fuentes "no confiables".
Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta una visión general equilibrada de los resultados del estudio, reconociendo tanto la aparente seguridad de que la exposición a la desinformación es rara como las preocupaciones más profundas sobre la precisión de la medición y la definición de fuentes "no confiables".
