La startup de inferencia Infinity recauda $ 15M de los investigadores de Touring Capital, OpenAI y Anthropic

Infinity, una startup de inferencia enfocada en el desarrollo de infraestructura de IA, ha recaudado $15 millones en fondos a una valoración de $100 millones. La ronda incluyó la participación de Touring Capital, Principal VC, e investigadores afiliados a compañías como OpenAI y Anthropic. Lanzado el año pasado por Jeremy Nixon, un ex investigador de Google Brain y creador de la comunidad AGI House, Infinity tiene como objetivo desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de chips de IA ofreciendo una biblioteca de inferencia universal capaz de ejecutarse en diversas plataformas de hardware.

Nixon fundó Infinity después de su experiencia con la creación de un algoritmo de aprendizaje automático llamado Omega, que generaba nuevos algoritmos y los evaluaba en un bucle de retroalimentación. Inspirado por este éxito, exploró aplicaciones en hardware, creyendo que los sistemas automatizados podrían producir el código de bajo nivel necesario para una operación eficiente del chip de IA. El agente de investigación de IA de Infinity, Ignition, está diseñado para escribir el código de bajo nivel requerido para la inferencia de IA en chips alternativos a los de Nvidia. Prueba, depura y optimiza el código para mejorar el rendimiento, adaptándose a varias arquitecturas de chips, ya sean propietarias o de código abierto.

El objetivo de la startup es crear una pila de software similar a CUDA que permita a los desarrolladores implementar modelos de IA en diferentes tipos de chips, incluidos SRAM, GPU, chips de teléfono y matrices sistólicas. Este enfoque aborda una limitación clave que enfrentan muchas startups a nivel de aplicación, que a menudo carecen de los recursos o la experiencia para desarrollar núcleos personalizados para hardware específico. Al automatizar este proceso, Infinity busca agilizar la implementación de modelos de IA y reducir la dependencia del marco CUDA de Nvidia. La solución de Infinity implica un sistema de autooptimización que aprende y mejora continuamente su rendimiento.

Los usuarios proporcionan direcciones de alto nivel, mientras que el agente maneja las tareas de codificación detalladas, acelerando significativamente el ciclo de desarrollo. Un estudio de caso destacó que el agente puede completar tareas que anteriormente requerían semanas o meses en solo horas o días. Infinity no cobra una tarifa de licencia por adelantado; en cambio, gana ingresos a través de una parte de las mejoras de rendimiento y ahorros de costos, medidos en términos de tokens procesados por segundo. Actualmente, Infinity emplea a 26 personas en departamentos como diseño, operaciones e ingeniería. Su base de clientes incluye D-Matrix, un fabricante de chips de IA que se posiciona como un potencial competidor de Nvidia.

Infinity también está involucrado en discusiones con otros destacados proveedores de chips y servicios en la nube, lo que indica un creciente interés en su tecnología. A medida que Infinity continúa expandiéndose, se enfrenta a la competencia de jugadores establecidos como Nvidia y desafiantes emergentes como D-Matrix. La capacidad de la startup para cumplir su promesa de una biblioteca de inferencia versátil y auto-optimizadora determinará su impacto en el panorama de infraestructura de IA. Con negociaciones en curso y una visión clara, Infinity está lista para desempeñar un papel fundamental en la configuración del futuro de la compatibilidad y eficiencia del hardware de IA.