SGUn sistema experimental basado en cámaras para el pago de peaje en Singapur, llamado ERP X, demostró una precisión promedio del 97.2% en el reconocimiento de placas de vehículos en diversas condiciones, incluida la lluvia y la noche. Llevado a cabo durante dos años con la entrada de 403 automovilistas y 63 cámaras de carretera, la prueba mostró una precisión que oscila entre el 91% en noches lluviosas y el 99.2% en días soleados. Los hallazgos fueron publicados por Open Government Products (OGP), una unidad independiente de GovTech, como parte de la evaluación de alternativas al sistema ERP 2 basado en satélites. OGP enfatizó que la prueba tenía como objetivo explorar una alternativa viable en lugar de reemplazar el sistema actual. El proyecto, que costó alrededor de $ 4.4 millones, involucró la colaboración con el Ministerio de Transporte y la Autoridad de Transporte Terrestre. OGP señaló desafíos como placas oscurecidas debido al tráfico y el clima, y destacó que los umbrales de precisión dependen solo de las decisiones políticas en lugar del rendimiento técnico de las licencias.
Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta una visión general equilibrada de la prueba tecnológica y sus implicaciones para la política pública sin favorecer abiertamente ninguna postura política.
