Entrenan a una IA con más de 40 millones de caras para identificar en una fotografía señales asociadas a la supervivencia de los pacientes con cáncer

20minutosIndependienteCentrohace 4 h

Investigadores de Mass General Brigham han desarrollado una herramienta de IA llamada 'FAHR-Face' que utiliza el reconocimiento facial para predecir las tasas de supervivencia y la edad biológica de los pacientes con cáncer. El sistema fue entrenado usando más de 40 millones de imágenes faciales y puede analizar fotografías simples para determinar indicadores de salud. Se crearon dos herramientas complementarias: "FAHR-FaceAge", que estima la edad biológica con mayor precisión que los algoritmos anteriores, y "FAHR-FaceSurvival", que predice los resultados de supervivencia basados en rasgos faciales. El estudio, publicado en Lancet Digital Health, destaca el potencial de las evaluaciones de salud basadas en el rostro para apoyar las decisiones de tratamiento personalizadas, aunque enfatizan que tales herramientas no deben reemplazar el juicio médico. Los investigadores observaron que los factores del estilo de vida como el tabaquismo, el consumo de drogas y el consumo excesivo de alcohol se correlacionan con el envejecimiento facial acelerado.

Lectura del sesgo (Centro): El artículo discute los avances tecnológicos en el cuidado de la salud sin tomar una posición sobre cuestiones políticas. Presenta los resultados de la investigación de manera objetiva, centrándose en el desarrollo y la aplicación de la IA en el diagnóstico médico.

El MundoIndependiente🔒Centrohace 13 h

Investigadores del Mass General Brigham en Boston han desarrollado un modelo de IA llamado FAHR-Face, entrenado en más de 40 millones de imágenes faciales, para extraer indicadores de salud de los rasgos faciales. Este sistema incluye dos modelos: FAHR-FaceAge, que estima la edad biológica con mayor precisión que los algoritmos anteriores, y FAHR-FaceSurvival, diseñado para predecir las tasas de supervivencia de los pacientes con cáncer en función de las características faciales. El análisis de más de 38.000 pacientes con cáncer sometidos a radioterapia mostró que aquellos que parecían cinco o más años mayores que su edad cronológica tenían un riesgo 21% mayor de muerte durante el seguimiento, mientras que los que parecían más jóvenes tenían un riesgo 17% menor. Los factores del estilo de vida como el tabaquismo, el consumo de drogas y el consumo excesivo de alcohol se relacionaron con el envejecimiento facial acelerado. La IA demostró robustez contra las variaciones en la postura, la iluminación, la expresión, el maquillaje e incluso la cirugía plástica, excepto la rinoplastia.

Lectura del sesgo (Centro): El artículo analiza los avances tecnológicos en la IA para la predicción médica, centrándose en la investigación científica y las aplicaciones de salud. No hay enmarcamiento político, controversia o énfasis ideológico. El contenido es estrictamente técnico y neutral.