El almacenamiento de carbono podría frenar más del 90% de las emisiones de los centros de datos de IA, según un estudio

Los centros de datos de S. AI, según un nuevo estudio dirigido por Hon Chung Lau, profesor adjunto de la Universidad de Rice y fundador de Low Carbon Energies LLC. La investigación, publicada en Energy & Fuels, destaca el potencial de las tecnologías de captura y almacenamiento de carbono (CCS) para mitigar significativamente las emisiones de gases de efecto invernadero vinculadas a la industria de centros de datos en rápida expansión impulsada por la inteligencia artificial. La capacidad de energía de los centros de datos de S. podría aumentar de 40 gigavatios en 2025 a 169 gigavatios en 2030 un aumento de casi cuatro veces en cinco años. Esta expansión, impulsada por las crecientes demandas de aplicaciones de IA, podría conducir a un aumento dramático de las emisiones de dióxido de carbono.

Sin intervención, las emisiones de las plantas alimentadas por combustibles fósiles que suministran electricidad a los centros de datos podrían subir de aproximadamente 90 millones de toneladas métricas anuales en 2025 a más de 404 millones de toneladas métricas en 2030. Lau y su colega, Steve C. S. centros de datos, centrándose en las capacidades de energía proyectadas, fuentes de energía y ubicaciones geográficas. Su análisis consideró la mezcla de electricidad de cada estado y evaluó si las emisiones asociadas podrían capturarse y almacenarse bajo tierra en acuíferos salinos. El estudio identificó regiones clave que experimentan un crecimiento sustancial, incluidas Texas, Virginia, Pennsylvania, Ohio, Arizona, Colorado, Utah e Illinois.

Se espera que Texas por sí solo requiera 25 gigavatios adicionales de capacidad eléctrica para 2030 para respaldar su creciente sector de centros de datos. Dada la naturaleza continua y de alta demanda de las operaciones de centros de datos, los investigadores sugirieron que las centrales eléctricas de ciclo combinado de gas natural con tecnología CCS podrían servir como una solución viable a corto plazo. Estas instalaciones producen menos emisiones en comparación con las alternativas basadas en carbón y a menudo están situadas cerca de formaciones geológicas adecuadas para el almacenamiento de carbono. El estudio reveló que 34 estados poseen suficiente capacidad de almacenamiento de acuífero salino para acomodar más de un siglo de emisiones proyectadas de centros de datos más allá de 2030.

A partir de 2025, estos acuíferos podrían contener un estimado de 59 millones de toneladas métricas de CO2 relacionadas con los centros de datos, lo que equivale a aproximadamente el 66% de las emisiones totales del sector. Para 2030, se proyecta que esta capacidad se expanda a 299 millones de toneladas métricas, lo que representa aproximadamente el 74% de las emisiones anticipadas. Incluyendo opciones de almacenamiento fuera del estado, los investigadores concluyeron que más del 90% de las emisiones de dióxido de carbono relacionadas con los centros de datos podrían abordarse potencialmente a través de CCS. Sin embargo, los autores enfatizaron que sus hallazgos se basan en suposiciones conservadoras.

Solo tomaron en cuenta los centros de datos con requisitos de energía divulgados públicamente y asumieron que las fuentes de energía no especificadas se alinearían con la combinación de energía existente de la red estatal, que consideraron poco probable que cambiara significativamente hasta 2030. A pesar de estas limitaciones, el estudio proporciona un marco detallado y específico para cada estado para conciliar la expansión de la infraestructura digital con los objetivos ambientales. Subraya el papel crítico de la geología para permitir esfuerzos de mitigación de carbono a gran escala, particularmente en regiones que experimentan un crecimiento robusto de los centros de datos.

Lau reconoció las inmensas demandas de energía de la economía impulsada por la IA, afirmando que su trabajo tiene como objetivo guiar a los responsables políticos y las partes interesadas hacia soluciones sostenibles.