TREl artículo discute la creciente influencia de los grandes modelos lingüísticos (LLM) y el concepto de "dependencia epistémica", una situación en la que las sociedades dependen de modelos externos entrenados en datos y valores extranjeros. Si bien los LLM son comúnmente vistos como herramientas para generar texto basado en indicaciones, el autor argumenta que su impacto va más allá de la mera utilidad, dando forma a la comprensión social del mundo. El artículo destaca las preocupaciones sobre la autonomía digital, enfatizando que el uso de algoritmos extranjeros para analizar datos nacionales transfiere efectivamente el control sobre esos datos. El autor advierte que los errores o sesgos incrustados durante la fase de entrenamiento de estos modelos pueden propagarse, influyendo en áreas como la educación, el periodismo y el razonamiento público. Los modelos indígenas, entrenados en datos y valores locales, se presentan como esenciales para mantener la soberanía y reducir la dependencia de sistemas externos.
Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta una perspectiva crítica sobre las implicaciones de confiar en los grandes modelos de lenguaje desarrollados en el extranjero, centrándose en las cuestiones de la autonomía digital y la dependencia epistémica.
