CHInvestigadores de la Universidad de Berna han desarrollado modelos de IA que pueden predecir la progresión de enfermedades cardíacas con mayor precisión que los sistemas actuales, según dos estudios internacionales publicados en 'The Lancet Digital Health' y 'JAMA Cardiology'. Estos modelos analizan grandes cantidades de datos de salud existentes, como resultados de laboratorio, registros médicos e imágenes para identificar patrones que a menudo son invisibles para los humanos. El primer estudio se centró en pacientes con estenosis severa de la válvula aórtica que se sometieron a una cirugía de reemplazo de válvula mínimamente invasiva, mostrando una mejora del 10 al 15 por ciento en la precisión del pronóstico a largo plazo. El segundo estudio examinó la rara condición de amiloidosis transthyretin, utilizando datos de más de 850 pacientes en centros suizos y la Universidad de Würzburg. Las herramientas ya están disponibles en línea de forma gratuita y están preparadas para las próximas pruebas clínicas.
Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta los resultados de la investigación sin un marco ideológico abierto. Se centra en los avances científicos en la tecnología de la salud y no adopta una postura clara sobre las implicaciones sociales más amplias de la IA en la medicina, que podrían verse como políticamente cargadas.
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