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La inteligencia artificial podría aumentar la inflación, dice Tschudin del BNS
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La inteligencia artificial podría aumentar la inflación, dice Tschudin del BNS

Petra Tschudin, miembro de la junta directiva del Banco Nacional Suizo (SNB), discutió el impacto potencial de la inteligencia artificial (IA) en la inflación durante una entrevista. Señaló que la IA podría aumentar temporalmente la inflación debido a factores como la escasez de componentes como los chips, lo que llevaría a precios más altos a corto y mediano plazo. Sin embargo, enfatizó que el efecto a largo plazo de la IA en la inflación sigue siendo incierto, ya que el aumento de la productividad podría eventualmente reducir los precios. Tschudin aclaró que el pronóstico de inflación del SNB, que actualmente espera que los precios se mantengan dentro de su rango objetivo de crecimiento anual de 0% a 2% hasta principios de 2029, no excluye cambios futuros en la política monetaria.

ZURICH, 21 de agosto, La gobernadora del Banco Nacional Suizo (SNB), Petra Tschudin, advirtió que la inteligencia artificial podría aumentar temporalmente la inflación, aunque los efectos a largo plazo de la tecnología siguen siendo inciertos.

Estas interrupciones podrían manifestarse como escaseces, como las que afectan a los suministros de semiconductores, que a su vez podrían elevar los costos. chipsPueden producirse escaseces, por ejemplo con chips, lo que hace que los precios aumenten", declaró, enfatizando que estos factores podrían contribuir a las presiones inflacionarias en los próximos meses.

"Las ganancias de productividad como tales no son un fenómeno nuevo. No conducen por sí mismas a una economía a la deflación estructural", agregó. Esta perspectiva se alinea con las recientes advertencias de otras instituciones financieras. El jueves, la economista jefe del FMI, Silvana Tenreyro, expresó preocupaciones similares en un estudio publicado por investigadores del Banco de Inglaterra. Tenreyro sugirió que, si bien la IA puede mejorar la productividad, no necesariamente podría conducir a una reducción de la inflación. Sus hallazgos subrayan la complejidad de evaluar los impactos macroeconómicos de la IA.

La última perspectiva de inflación del BNS, publicada junto con sus proyecciones económicas actualizadas, indica que no anticipa una inflación que supere su rango objetivo de cero a dos por ciento para los aumentos anuales de precios durante el primer trimestre de 2029. Sin embargo, Tschudin aclaró que esta proyección asume que las tasas de interés actuales permanecen sin cambios. "Si hay nueva información relevante sobre la inflación, ajustamos la política monetaria", enfatizó.

"No publicamos pronósticos de tasas de interés", dijo Tschudin, destacando el enfoque flexible del BNS para la política monetaria en respuesta a la evolución de las condiciones económicas. A medida que la economía global continúa lidiando con las implicaciones del rápido avance tecnológico, el papel de la IA en la configuración de las tendencias inflacionarias sigue siendo objeto de un escrutinio activo. La evaluación en curso del BNS refleja un esfuerzo más amplio entre los bancos centrales para comprender cómo las tecnologías emergentes podrían influir en los indicadores económicos tradicionales.

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Channel NewsAsia (CNA) logoChannel NewsAsia (CNA)Estatal / públicoCentroVeracidad 85Objetividad 78anteayer
La inteligencia artificial podría aumentar la inflación, dice Tschudin del BNS

Petra Tschudin, miembro de la junta directiva del Banco Nacional Suizo (SNB), discutió el impacto potencial de la inteligencia artificial (IA) en la inflación durante una entrevista. Señaló que la IA podría aumentar temporalmente la inflación debido a factores como la escasez de componentes como los chips, lo que llevaría a precios más altos a corto y mediano plazo. Sin embargo, enfatizó que el efecto a largo plazo de la IA en la inflación sigue siendo incierto, ya que el aumento de la productividad podría eventualmente reducir los precios. Tschudin aclaró que el pronóstico de inflación del SNB, que actualmente espera que los precios se mantengan dentro de su rango objetivo de crecimiento anual de 0% a 2% hasta principios de 2029, no excluye cambios futuros en la política monetaria.

Lectura del sesgo (Centro): El artículo presenta una discusión equilibrada de los efectos potenciales de la IA en la inflación, citando las posibles presiones inflacionarias a corto plazo y las posibilidades deflacionarias a largo plazo.

Por qué veracidad (85): The article accurately reports Petra Tschudin's statements from an interview, including her views on AI's potential to increase inflation in the short term and its possible long-term effects on productivity and pricing. It also mentions the IMF's Silvana Tenreyro's research and the SNB's inflation f

Por qué objetividad (78): The article presents Tschudin's perspective on AI's economic impacts but frames it through the lens of central banking concerns. While it doesn't overtly take sides, there is a subtle emphasis on the potential risks of AI-driven inflation, which could be seen as slightly more concerned than neutral.

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