Europe should follow China's AI diffusion model

A discussão sobre a inteligência artificial (IA) no cenário global tem sido marcada por uma narrativa centrada na corrida tecnológica, onde os Estados Unidos e Silicon Valley destacam-se por seu foco em modelos de linguagem de grande porte, número de parâmetros e capacidade computacional extremamente avançada. Segundo relatórios recentes, como o AI Index de Stanford de 2026, as empresas norte-americanas, incluindo OpenAI, Anthropic e Google, mantêm uma posição de liderança sólida no desenvolvimento desses modelos de fronteira e no controle de chips semicondutores de última geração. No entanto, a China está implementando uma estratégia diferente, que se centra na difusão massiva da IA para o setor industrial e na economia real, em vez de competir apenas pela criação de modelos de IA de propósito geral de extrema complexidade.

Essa abordagem chinesa é sustentada por políticas industriais claras, como as diretrizes do 15.º Plano Quinquenal (2026–2030) e iniciativas como o "AI+", que visam integrar a IA diretamente nas operações fabris e nos serviços. O governo chines está incentivando a automação e a manufatura avançada, especialmente em áreas como robótica, veículos elétricos e baterias, com subvenções e benefícios fiscais destinados às indústrias tradicionais e de alta tecnologia. Além disso, há uma tendência clara para o desenvolvimento de modelos especializados, adaptados a setores específicos da economia, em vez de buscar apenas a supremacia em modelos de IA generativos de grande escala. Isso é possível graças a estratégias de engenharia altamente eficientes, como o uso de modelos de código aberto ou pesos abertos, como os oferecidos pela DeepSeek, que permitem obter alto desempenho mesmo com hardware menos poderoso.

Para a União Europeia, que historicamente se posiciona entre a inovação americana e a escala asiática, mas enfrenta obstáculos significativos devido à sua própria estrutura regulatória complexa, a abordagem chinesa parece ser uma alternativa prática e necessária. A UE, que já experimentou dificuldades em competir com os grandes players globais, percebe que seguir o modelo de fronteira tecnológica dos EUA pode não ser viável economicamente. Em vez disso, a difusão generalizada da IA como ferramenta produtiva e serviço público pode ser a chave para a relevância econômica da região no século XXI.

A Europa também enfrenta uma "ilusão da fronteira", ou seja, uma frustração persistente por não ter criado empresas equivalentes a OpenAI, Google ou Microsoft. Apesar de existirem startups promissoras, como a Mistral AI (na França) e a Aleph Alpha (na Alemanha), a escala de investimento em infraestrutura computacional e os subsídios estatais concentrados na China tornam a competição direta pela liderança em modelos de base praticamente inviável para as empresas europeias. Essa situação leva a uma percepção de que a única forma de se manter relevante é abandonar a corrida pela superioridade técnica e adotar uma abordagem mais orientada para a aplicação prática da IA.

Com isso, a Europa começa a considerar a possibilidade de seguir o exemplo chinês, priorizando a integração da IA nas cadeias produtivas e na economia real, em vez de focar apenas em modelos de IA de grande porte. Esse caminho, embora exigindo mudanças profundas em políticas e estratégias, pode ser essencial para garantir a competitividade da região no futuro próximo.