Die Zukunft wird nicht nur von Meteorologen - sondern auch von Bürgern vorhergesagt

In Kroatien werden die Bürger eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der künftigen Wettervorhersagen spielen, die über die traditionelle Domäne der Meteorologen hinausgehen. Diese Verschiebung wird durch ein wachsendes Netzwerk von Echtzeitbeobachtungen durch gewöhnliche Menschen vorangetrieben, unterstützt durch fortschrittliche Technologie und Datenanalyse-Tools. Das Konzept, bekannt als crowd-based forecasting oder crowdnowcasting, hat sich von einer theoretischen Idee zu einem praktischen Ansatz mit dem Potenzial entwickelt, die lokale Wetterüberwachung und Frühwarnsysteme erheblich zu verbessern.

Heute wird diese Vision dank künstlicher Intelligenz, großer Datensätze und erhöhter Konnektivität Realität. Da fast jeder Bürger ein Smartphone mit GPS, Kameras und ständigem Internetzugang hat, besteht jetzt ein riesiges Potenzial für Echtzeit-Wetterberichte. Diese Beiträge können wertvolle Einblicke in lokalisierte Wetterphänomene geben, die konventionelle Systeme möglicherweise übersehen. Traditionelle meteorologische Netzwerke verlassen sich auf automatisierte Stationen, Radar, Satelliten und numerische Modelle, um genaue Vorhersagen zu erstellen. Während diese Systeme hochwertige Daten bieten, sind sie in ihrer Fähigkeit, jedes lokale Ereignis zu erfassen, begrenzt.

So kann beispielsweise ein Sommerregen ein Dorf beeinflussen, während es nur wenige Kilometer entfernt trocken bleibt. Ebenso können Gewitter einen Obstgarten verwüsten, aber benachbarte Felder unberührt lassen. In solchen Fällen werden menschliche Beobachter entscheidend. Wenn mehrere Personen ähnliche Bedingungen wie den Beginn von Regen, Blitz oder starken Winden melden, können diese Beobachtungen sehr detaillierte Karten von atmosphärischen Veränderungen erstellen. Manchmal kommen diese Berichte schneller an, als offizielle Systeme das gleiche Phänomen bestätigen können. Diese Fähigkeit ermöglicht präzisere und rechtzeitige Aktualisierungen, insbesondere in Gebieten, in denen Infrastruktur spärlich ist oder in denen extreme Wetterereignisse unerwartet auftreten.

Die Zukunft der Meteorologie wird in zwei Richtungen verlaufen, wobei die Bürger Daten beisteuern und im Gegenzug verfeinerte Vorhersagen und Warnungen erhalten. Allein einzelne Berichte sind jedoch nicht ausreichend. Sie müssen gegen Radardaten, Satellitenbilder, Stationsmessungen und Vorhersagemodelle validiert werden. Künstliche Intelligenz spielt hier eine entscheidende Rolle, indem sie hilft, unzuverlässige oder falsche Berichte zu identifizieren und diejenigen zu unterscheiden, die sich mit den tatsächlichen atmosphärischen Bedingungen ausrichten.

Es würde verschiedene Informationsquellen integrieren, darunter Bürgerberichte, Radardaten, Satellitenfeeds, automatische Wetterstationen, Sturmdetektionssysteme, numerische Modelle, IoT-Sensoren, die mit dem Internet verbunden sind, Social-Media-Analysen und KI-getriebene Algorithmen. Diese IoT-Geräte, kleine, automatisierte Instrumente, die Temperatur, Feuchtigkeit, Druck, Niederschlag, Windgeschwindigkeit oder Bodenfeuchtigkeit messen, werden bereits in der Landwirtschaft, Smart Cities, Weinbergen, Obstgärten, privaten Wetterstationen und industriellen Umgebungen eingesetzt.

Dieses umfassende System würde die derzeitigen Fähigkeiten übersteigen und dynamische Visualisierungen der atmosphärischen Veränderungen Minute für Minute anbieten. Es würde insbesondere die Frühwarnung vor schweren Wetterereignissen wie Gewittern, starken Regenfällen, Hochwasser, Hagel, dichtem Nebel und anderen lokalisierten Gefahren verbessern. Der Nationale Hydrometeorologische Dienst (DHMZ) gilt angesichts seiner vorhandenen Ressourcen und seines Fachwissens im Betrieb von Radar und automatisierten Wettersystemen als die logischste Einheit, um die Entwicklung eines solchen Hubs zu leiten.