Wenn ich nicht betrüge, werde ich zurückbleiben: Wie es ist, im Jahr 2026 an der Uni zu sein

Eine neue Studie deutet darauf hin, dass fast alle im Dezember 2025 veröffentlichten biomedizinischen Forschungsarbeiten Hinweise auf Unterstützung durch künstliche Intelligenz zeigen, wobei 90% Anzeichen einer Beteiligung der KI aufweisen. Die Ergebnisse basieren auf einer Analyse von über 10.000 im PubMed Central Repository archivierten Arbeiten und zeigen, dass KI-Language Models (LLMs) zunehmend in den Schreibprozess innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft integriert sind. Die Studie, die am 12. August auf dem arXiv-Preprint-Server veröffentlicht wurde und noch nicht von Experten überprüft wurde, zeigt an, dass 77% der im Jahr 2025 veröffentlichten Arbeiten und 52% ab 2024 von KI-Tools beeinflusst wurden.

Die Studie konzentrierte sich auf die Erkennung von Mustern von KI-generiertem Text durch die Analyse von Wortfrequenzen, die in LLM-Ausgaben üblich sind. Die Forscher identifizierten diese Marker in der Einführung, Diskussion und den abstrakten Abschnitten biomedizinischer Arbeiten häufiger als in den Methoden- und Ergebnisbereichen.

Dmitry Kobak, ein Informatiker an der Universität Gent in Belgien und einer der führenden Forscher, bezweifelte zunächst die Genauigkeit der Ergebnisse der Studie. Er zeigte sich überrascht über den hohen Prozentsatz der KI-unterstützten Inhalte und erklärte, dass er glaube, dass es einen Fehler in der Berechnung gegeben haben muss. Nach zusätzlichen Überprüfungen bestätigte er jedoch, dass die Daten gültig erschienen. Kobak stellte fest, dass die aktuelle Studie eine raffiniertere Methode zur Identifizierung von KI-generiertem Text verwendete, was zu einer deutlich höheren Einschätzung der KI-Nutzung im Vergleich zu früheren Analysen führte.

Der Ansatz der Studie, der die Verwendung von KI direkt schätzt, anstatt sich ausschließlich auf untergeordnete Annahmen zu verlassen, führte zu einem bemerkenswerten Anstieg der geschätzten Rate der KI-Beteiligung. 5% bis 31%. Dieser Befund entspricht einer Umfrage von 2025, in der 71% der Forscher zugegeben haben, KI für Schreibhilfe zu verwenden. Kobak und seine Kollegen argumentieren, dass die tatsächliche Prävalenz der KI-Nutzung sogar die selbst gemeldeten Zahlen übersteigen könnte, da einige Forscher ihre Abhängigkeit von KI-Tools möglicherweise unterschätzen. Während die Studie die schnelle Integration von KI in die wissenschaftliche Publikation unterstreicht, warnen andere Experten vor dem Ziehen endgültiger Schlussfolgerungen.

Einige Forscher schlagen vor, dass die hohen Prozentsätze, die in der Studie beobachtet wurden, möglicherweise breitere Trends in der AI-Annahme widerspiegeln, anstatt eine genaue Darstellung der gesamten wissenschaftlichen Literatur zu sein. Dennoch behauptet Kyle Siler, ein Sozialwissenschaftler an der Universität von Toronto, dass der Trend irreversibel ist. "Die Zahnpasta ist aus dem Röhre und es geht nicht zurück", bemerkte er und betonte, dass KI-getriebenes Schreiben zu einer etablierten Norm in der Wissenschaft wird.

Kobak warnt davor, dass die Verwendung von LLMs zum Entwurf von Einführungen und Diskussionen die Richtung der wissenschaftlichen Untersuchung verzerren könnte, da sich jegliche inhärenten Vorurteile in den Trainingsdaten dieser Modelle in der Endleistung widerspiegeln könnten. Darüber hinaus wirft die Fähigkeit von LLMs, gefälschte oder irreführende Informationen zu generieren, die als Halluzination bekannt sind, ethische Fragen zur Zuverlässigkeit von KI-gestützten Inhalten in wissenschaftlichen Kontexten auf. Da KI weiterhin die Landschaft der wissenschaftlichen Kommunikation prägt, liegt die Herausforderung darin, ihre Vorteile mit der Notwendigkeit auszugleichen, die Integrität des akademischen Diskurses zu wahren.