KPMG findet, dass die Verwendung von KI noch immer selten ist

Eine kürzlich von KPMG durchgeführte Studie zeigt, dass trotz des wachsenden Interesses und der Investitionen in künstliche Intelligenz nur ein kleiner Bruchteil der Nutzer fortgeschrittene Fähigkeiten bei der Nutzung der Technologie aufweist. Nach den Erkenntnissen von Rema Serafi, Vizepräsidentin für Steuer bei KPMG LLP, zeigen nur 5 Prozent der Nutzer konsequent hochentwickeltes KI-Verhalten. Diese Erkenntnis kommt inmitten laufender Diskussionen darüber, wie Unternehmen KI effektiv in ihre Operationen integrieren können. Die Forschung, die in Zusammenarbeit mit der Universität von Texas in Austin durchgeführt wurde, hebt eine klare Kluft zwischen der Verfügbarkeit von KI-Tools und der Fähigkeit der Nutzer hervor, sie kompetent zu nutzen.

Während grundlegende KI-Funktionen wie die Zusammenfassung von Dokumenten oder die Beantwortung einfacher Fragen alltäglich werden, bleiben die komplexeren Anwendungen selten. Diese fortgeschrittenen Anwendungen beinhalten die Behandlung von KI als kollaboratives Werkzeug und nicht als bloßes Dienstprogramm, das es Benutzern ermöglicht, tieferes analytisches und strategisches Denken zu betreiben. Serafi erklärte, dass anspruchsvolle KI-Benutzer sich der Technologie als Gedankenpartner nähern und sie zur Erforschung neuer Ideen, zum Testen von Theorien und zur Verfeinerung ihrer Argumentation nutzen. Diese Personen bieten KI-Systemen detaillierten Kontext, Einschränkungen und Ziele, die es ihnen ermöglichen, komplexe, mehrstufige Aufgaben effizient zu bewältigen.

Diese Fähigkeiten erstrecken sich über die routinemäßige Verarbeitung hinaus und umfassen Bereiche wie Datenanalyse, Problemlösung, technische Anleitung und Innovation. KPMG passt seine internen Strukturen aktiv an, um diese sich entwickelnden KI-Dynamiken besser zu berücksichtigen. Das Unternehmen restrukturiert seine Steuerteams, um drei verschiedene Kategorien von KI-Expertise einzubeziehen: Power-User, Maker und Bauherren. Power-User sind diejenigen, die häufig mit KI-Tools interagieren, während Maker sich auf die Erstellung wiederverwendbarer Anweisungen, Workflows und Agenten konzentrieren.

Diese Verschiebung spiegelt die breitere Strategie von KPMG wider, KI in ihre operativen Rahmenbedingungen zu integrieren. Serafi betonte, dass das Ziel nicht nur darin besteht, KI zu übernehmen, sondern sicherzustellen, dass sie die menschlichen Fähigkeiten verbessert, anstatt sie zu ersetzen. Durch die Delegierung von sich wiederholenden und prozessorientierten Aufgaben an KI können sich Fachleute auf Aktivitäten mit höherem Wert konzentrieren, wie z. B. die Interpretation von Daten, die Herausforderung von Annahmen, das Management von Risiken und die Identifizierung von Geschäftsmöglichkeiten. Die Ergebnisse unterstreichen eine kritische Herausforderung, mit der Organisationen heute konfrontiert sind: die Diskrepanz zwischen technologischem Zugang und praktischer Anwendung.

Während KI-Tools zunehmend zugänglich werden, bleibt die Entwicklung der notwendigen Fähigkeiten, Prozesse und Urteilsvermögen, um sie effektiv zu nutzen, zurück. Diese Lücke stellt sowohl eine Chance als auch eine Hürde für Unternehmen dar, die das Potenzial der KI voll ausnutzen wollen. Experten schlagen vor, dass die Überwindung dieser Herausforderung einen vielschichtigen Ansatz erfordert. Unternehmen müssen in Schulungsprogramme investieren, die Mitarbeiter mit den Kenntnissen und Fähigkeiten ausstatten, die für die Navigation von KI-Technologien erforderlich sind.

Organisationen sollten auch robuste Governance-Frameworks etablieren, um Risiken im Zusammenhang mit der Einführung von KI zu bewältigen und gleichzeitig sicherzustellen, dass ethische Überlegungen berücksichtigt werden. Während die Diskussion um die KI-Integration weitergeht, erforschen Branchenführer Möglichkeiten, die Kompetenzlücke zu schließen.

Diese Initiativen unterstreichen die Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen Technologen, Wirtschaftsführern und politischen Entscheidungsträgern, um eine Zukunft zu gestalten, in der KI als Katalysator für Innovation und Wachstum dient.