FFmpeg 9.0: WebP rein, GIF raus

Die neue Version bietet Unterstützung für animierte WebP-Dateien, verbessert die Hardware-Beschleunigungsfunktionen und fügt Funktionen hinzu, die auf High Dynamic Range (HDR) und KI-gesteuerte Video-Pipelines zugeschnitten sind. FFmpeg, das Tools und Bibliotheken für die Manipulation von Audio- und Video-Daten bereitstellt, dient weiterhin als grundlegende Komponente in vielen Desktop-Anwendungen und Server-Systemen, die automatisch hochgeladene Mediendateien verarbeiten.

FFmpeg enthält nun einen speziellen Decoder, der komprimierte Bilddaten in einzelne Frames umwandeln kann, was eine weitere Verarbeitung durch die Software ermöglicht. In Verbindung mit einem neuen Demuxer kann das System die Dateistruktur und die Timing-Informationen aus animierten WebP-Dateien extrahieren, so dass Benutzer sie in GIFs oder andere Formate konvertieren können. Diese Erweiterung erweitert die Vielseitigkeit von FFmpeg beim Umgang mit modernen webkompatiblen Videoformaten. Die Hardware-Beschleunigung hat auch erhebliche Verbesserungen erhalten. Die neue Version unterstützt die ProRes RAW-Dekodierung auf Apple-Systemen über das VideoToolbox-Framework.

Neue GPU-basierte Filter wie transpose_cuda, die das Drehen und Spiegeln von Videos ermöglicht, und v360_vulkan, die die Konvertierung zwischen verschiedenen 360-Grad-Projektionstypen erleichtert, wurden hinzugefügt. Diese Updates zielen darauf ab, die Leistung und Effizienz bei der Videobearbeitung zu verbessern. Die Unterstützung für dynamische HDR-Metadaten über SMPTE-2094-50 wurde verbessert, so dass FFmpeg diese Parameter auf Szenen- oder Rahmenebene übergeben und verarbeiten kann. Dies stellt sicher, dass kompatible Displays ihre Ausgabe entsprechend anpassen können.

Der MP4 Muxer unterstützt nun das Schreiben von LCEVC-Tracks und erweitert damit seine Funktionalität bei der Erstellung fortgeschrittener Videodateien. 0 integriert die Unterstützung für ONNX Runtime als Backend für Deep-Learning-Modelle. Diese Integration ermöglicht die direkte Einbindung von Neuralnetzwerkfunktionen in die Pipeline, einschließlich GPU-Ausführungs-Provider.

Der Filter vf_vpp_amf verarbeitet die HDR-Video-Konvertierung unter Berücksichtigung von Farbe und HDR-Informationen. vf_frc_amf ist für die Umwandlung der Bildrate konzipiert und vf_vqe_amf zielt darauf ab, die Bildqualität zu verbessern. Durch die Nutzung von AMF kann FFmpeg diese Funktionen direkt auf unterstützte AMD-GPUs entladen, was die Leistung verbessert und die CPU-Belastung während komplexer Videooperationen reduziert. In Bezug auf Format- und Codec-Unterstützung wurde HE-AAC mit 960-Sample-Frames eingeführt, eine Variante, die für den DAB+-Radiostandard entscheidend ist. Es spezifiziert die 960-Sample-Transformation für MPEG-4 HE-AACv2, wodurch eine genaue Dekodierung solcher Streams gewährleistet wird.

Einige veraltete Komponenten und Schnittstellen wurden entfernt, darunter der CELT-Decoder und das Ogg/CELT-Parsing, obwohl Opus unberührt bleibt.