SGEin experimentelles kamerabasiertes System für Mautzahlungen in Singapur, ERP X genannt, zeigte eine durchschnittliche Genauigkeit von 97,2% bei der Erkennung von Fahrzeugnummerschilder unter verschiedenen Bedingungen, einschließlich Regen und Nacht. Die Studie wurde über zwei Jahre mit Input von 403 Autofahrern und 63 Straßenkameras durchgeführt und zeigte eine Genauigkeit von 91% in regnerischen Nächten bis zu 99,2% an sonnigen Tagen. Die Ergebnisse wurden von Open Government Products (OGP), einer unabhängigen Einheit von GovTech, als Teil der Bewertung von Alternativen zum satellitengestützten ERP 2-System veröffentlicht. OGP betonte, dass der Test darauf abzielte, eine praktikable Alternative zu erforschen, anstatt das aktuelle System zu ersetzen. Das Projekt, das rund 4,4 Millionen US-Dollar kostete, beinhaltete eine Zusammenarbeit mit dem Ministerium für Verkehr und der Landverkehrsbehörde. OGP stellte Herausforderungen wie verschleierte Nummernschilder aufgrund von Verkehr und Wetter fest und betonte, dass Genauigkeitsschwellen eher von politischen Entscheidungen als von der technischen Lizenzleistung abhängen.
Tendenz-Einschätzung (Mitte): Der Artikel bietet einen ausgewogenen Überblick über die technologischen Versuche und ihre Auswirkungen auf die öffentliche Ordnung, ohne offen eine politische Haltung zu bevorzugen.
