CHŠvicarska zvezna železnica (SBB) preizkuša sistem, ki ga je razvil podjetje Parquery, nastalo iz inštituta ETH, za izboljšanje natančnosti informacij o obremenjenosti vlakov v njihovi mobilni aplikaciji. Trenutno se te informacije temeljijo na prediktivnih modelih, ki upoštevajo zgodovinske podatke, kar včasih lahko vodi do napačnih ocen stopnje obremenjenosti. Novi pristop uporablja obstoječe varnostne kamere in umetno inteligenco za štetje potnikov, ki vstopajo v vlak v realnem času, in trdi, da dosega natančnost 98 odstotkov. Podjetje Parquery poudarja, da tehnologija ne izvaja prepoznavanja obrazov in ne shranjuje video podatkov, temveč deluje popolnoma ločeno od varnostnih nadzornih sistemov. Čeprav so začetni testi pokazali izzive, kot je spremljanje posameznikov, ki med vstopom v vlak odstranijo kape, podjetje trdi, da je mogoče umetno inteligenco usposobiti za reševanje teh težav. SBB projekt opisuje kot dokaz koncepta in opozarja, da bi uvedba lahko trajala do leta 2029, kar je še vedno negotovo. Načrtujejo tudi, da se bodo zgodaj v postopku posvetovali z zveznimi organi za varstvo podatkov.
Ocena pristranskosti (Sredina): Članek ohranja nevtralno stališče, saj uravnoteži tehnične trditve z korporativno previdnostjo in se sklicuje na pretekle spore o zasebnosti, ne da bi zavzel stališče.
