Biološko starost in možnost, da oseba preživi raka, lahko ugotovite 's samo eno fotografijo'

Novo orodje za umetno inteligenco lahko ocenjuje biološko starost osebe in njene možnosti za preživetje raka z uporabo ene fotografije obraza, pravijo raziskovalci. Tehnologija, ki so jo razvili znanstveniki na univerzi Mass General Brigham v Massachusettsu, uporablja globoko učenje, ki je usposobljeno na več kot 40 milijonih slik za prepoznavanje kazalcev, povezanih z zdravjem. Ugotovitve so bile objavljene v reviji Lancet Digital Health in potrjene s primerjavo z dejanskimi podatki o bolnikih. Bolniki z rakom so v povprečju približno pet let biološko starejši od svoje dejanske kronološke starosti v primerjavi z osebami brez bolezni.

Tisti, katerih obrazi so se zdeli bistveno starejši od njihove dejanske starosti, so imeli po zdravljenju z rakom slabšo splošno stopnjo preživetja. Orodje AI, imenovano FaceAge, preučuje značilnosti, kot so kakovost kože, tekstura, gube, struktura kosti in drobne podrobnosti, kot so navpične linije ustnic, tanjšanje očesnega območja in spremembe tonusa mišice obraza. Izključuje običajne motnje, kot so sivi lasje ali plešavost. Hugo Aerts, profesor na Harvardovi univerzi in direktor programa AI v medicini na univerzi Mass General Brigham, je dejal, da orodje napreduje na področju prepoznavanja zdravja obraza, saj se tveganja za preživetje raka neposredno naučijo iz fotografij obraza.

Omenil je, da je to prvi primer modela AI, ki napoveduje preživetje raka iz preproste slike. Raziskava je pokazala, da dejavniki življenjskega sloga, kot so kajenje, uživanje alkohola in drog, prispevajo k vidnim znakom pospešenega staranja. Ugotovljeno je bilo, da so kadilci v tem času videti približno tri leta starejši od nekadilcev. Vendar pri nekdanjih kadilcih ni bilo pomembnih razlik pri staranju obraza v primerjavi s tistimi, ki niso nikoli kadili, kar kaže na morebitno okrevanje kože in obraznih lastnosti po prenehanju kajenja.

Raymond Mak, izredni profesor radiacijske onkologije na Harvard Medical School, je poudaril, da so rezultati dosledni kljub razlikam v realnih pogojih fotografije, kot so osvetlitev, izrazi in ličila. Njegova ekipa si prizadeva izboljšati zanesljivost in razširljivost ocenjevanja zdravja obraza, da bi pomagala pri osebno prilagojenih zdravstvenih odločitvah, ne da bi nadomestila strokovno klinično presojo. FaceAge je bil usposobljen na podlagi podatkov o 58.851 posameznikih, starih 60 let ali več, ki so bili zdravi, ter 6.196 bolnikih z rakom iz bolnišnic na Nizozemskem in v Združenih državah Amerike.

Orodje AI je pokazalo sposobnost izboljšanja napovedi preživetja pri bolnikih, ki se zdravijo s paliativno oskrbo za neuzdravljive vrste raka.