Minister za izobraževanje Prue Car je napovedala obsežno reformo višjega šolskega spričevala (HSC) v Novem Južnem Walesu, s katero je prepovedala neprimerno ocenjevanje za študente 12. leta.
Car je poudarila, da je vrednost HSC kot zaupanja vredne poverilnice odvisna od njegove sposobnosti, da odraža pristno znanje učencev in kritično razmišljanje. Trdila je, da če učencem omogočimo, da opravljajo naloge zunaj nadzora učiteljev, lahko spodkopavajo postopek ocenjevanja, zlasti ker so orodja AI vedno bolj dostopna.
Nastavitve za HSC vplivajo na učenje v srednji šoli, je zapisala Car. Praktiko je primerjala z usposabljanjem za maraton, vadba na računalniku ne gradi potrebne telesne vzdržljivosti. HSC trenutno predstavlja 50 odstotkov končnega razreda študenta, preostanek pa izhaja iz šolskih nalog, ki vključujejo tako v razredu kot domače komponente.
Študentje so se odločili, da ne bodo več delali doma, medtem ko so mnogi posodobili svoje politike in zahtevali od študentov, da dokažejo lastništvo nad svojim delom. Tehnike, kot so viva voce pregledi, preverjanje digitalnega odtisa in pregledovanje raziskovalnih osnutkov, se uporabljajo za preverjanje pristnosti. Oakhill College v severozapadu Sydneyja je uvedel stroge nadzorne protokole, vključno z rednimi kontrolnimi točkami in ustnimi refleksijami, da zagotovi, da predloženo delo odraža učenčevo lastno učenje. Podobno All Saints College v Maitlandu opozarja študente, da lahko učitelji preiskujejo izvor dokumentov prek digitalnih odtisov, zahtevajo raziskovalne zapiske ali vodijo viva voce seje.
Te metode so namenjene preprečevanju odvisnosti od umetne inteligence in ohranjanju celovitosti učencev. Kljub tem prizadevanjem je uporaba umetne inteligence v izobraževanju še vedno sporno vprašanje. Ankete med 3.400 učitelji v NSW razkrivajo, da učenci vse bolj uporabljajo umetno inteligenco ne le za zapletene naloge, temveč tudi za rutinske naloge, kot je sodelovanje v razrednih razpravah. Izobraževalni analitiki priznavajo potencial umetne inteligence za izboljšanje učenja, vendar opozarjajo na njeno zlorabo. Car je poudarila nujnost izvajanja zaščitnih ukrepov, saj se oblikovalci politik spopadajo z dolgoročnimi posledicami umetne inteligence.
Reforme so namenjene usklajevanju z razvijajočimi se izobraževalnimi standardi in priprave študentov na prihodnje izzive. Neposreden cilj je obnoviti zaupanje v visokošolski sistem, širši cilj pa je razvijati spretnosti, kot so kritično razmišljanje in neodvisno reševanje težav. Sprememba politike odraža tudi vse večje priznavanje vloge tehnologije v sodobnem izobraževanju, uravnoteževanje inovacij z odgovornostjo. Ko začnejo veljati novi ukrepi, se šole pripravljajo na prehodno obdobje. Učitelji so spodbujeni, da prilagodijo svoje strategije ocenjevanja, da bi izpolnjevali zahteve revidiranega okvira.
Razprava o vlogi umetne inteligence v izobraževanju se nadaljuje, nekateri zagovarjajo strožji nadzor, drugi pa poudarjajo prednosti tehnološke integracije. Rezultat te reforme bo verjetno oblikoval prihodnost srednjega izobraževanja v NSW, kar bo vplivalo na to, kako se študenti ukvarjajo s študijem in kako institucije ocenjujejo akademske dosežke.
★
Ohranimo novice poštene.
ObjectiveNews financirajo bralci in je brez oglasov – pristranskost vam pokažemo, ne skrijemo. Podprite neodvisno novinarstvo za 4 €/mesec.
Postani podpornik
Australia
