Super Nadčloveška AI Orodje umetne inteligence prepozna bolezen srca v manj kot dveh sekundah

Umetna inteligenca bo kmalu lahko diagnosticirala srčne bolezni, visok krvni tlak in sladkorno bolezen s pomočjo preprostega petsekundnega skeniranja obraza osebe ali rutinskega elektrokardiograma (EKG).

En AI sistem, ki se trenutno preizkuša v Nacionalni zdravstveni službi (NHS), trdi, da lahko z EKG-jem prepozna posameznike, ki jim grozi srčno popuščanje in bolezen srčnih ventilov.

Trenutni diagnostični postopek za težave, povezane s srcem, pogosto vključuje dolge čakalne čase, saj so na stotine tisoč pacientov na čakalnih listih za kardiologijo NHS. Ta zamuda poveča tveganje za zaplete, kot so kapi in srčni infarkt.

Kljub temu pa se jim ni uspelo prepoznati strukturnih srčnih težav, kot so srčno popuščanje ali bolezni ventilov, ki zahtevajo podrobnejše slikanje prek ekokardiogramov.

Prenosne EKG naprave se testirajo tudi za ugotovitev, ali lahko zagotovijo zadostne podatke za sisteme AI za odkrivanje srčnih bolezni v domačih okoljih. Dr. Roy Jogiya, glavni medicinski raziskovalec v Heart Research UK, je opisal posledice AI pregledovanja kot potencialno preobrazbo. Opozoril je, da so EKG med najbolj dostopnimi medicinskimi testi, AI pa razkriva neizkoriščeno diagnostično vrednost. Dr. Sonya Babu-Narayan, klinična direktorica pri British Heart Foundation, je izrazila navdušenje nad zmožnostjo AI, da skoraj takoj proizvede rezultate. Poudarila je pomen zgodnjega odkrivanja pri izboljšanju izidov za bolnike s srčnimi boleznimi.

Medtem ko AI ne more nadomestiti dokončne diagnoze, ponuja močno orodje za identifikacijo posameznikov z visokim tveganjem, ki lahko nato prejmejo pravočasno nadaljnjo oskrbo. Na kongresu ESC so raziskovalci delili tudi predhodne ugotovitve o drugem modelu AI, ki je sposoben diagnosticirati visok krvni tlak izključno iz videoposnetkov obraza. Z analizo mikrovaskularnih odzivov in sprememb v kožnem tonu lahko AI sklepa o kardiovaskularnem stanju brez potrebe po običajnih meritev krvnega tlaka. Ta dvojni pristop, ki izkorišča tako EKG podatke kot vizualne namige, bi lahko znatno zmanjšal diagnosticirane zamude in izboljšal dostop do oskrbe.

Medtem ko se tehnologija še naprej razvija, strokovnjaki pričakujejo širše aplikacije, vključno z oportunističnimi pregledi med rednimi pregledi ali nujnimi ocenami. Integracija AI v glavno zdravstveno varstvo se sooča z izzivi, vključno z zagotavljanjem natančnosti, obravnavanjem etičnih vprašanj in prilagajanjem obstoječe infrastrukture. Kljub temu začetni uspeh teh modelov AI poudarja njihov potencial za izboljšanje diagnosticirane učinkovitosti in rezultatov bolnikov. Raziskovalci načrtujejo nadaljnje izboljšanje algoritmov in izvajanje večjih preskušanj, da bi potrdili njihovo učinkovitost v različnih populacijah.

Njihov cilj je tudi razvoj uporabniku prijaznih vmesnikov, ki zdravstvenim delavcem omogočajo enostavno vključitev diagnostike z AI v vsakodnevno prakso. Medtem ko NHS in drugi zdravstveni sistemi raziskujejo načine za lajšanje obremenitve virov, inovacije, kot je diagnostika, ki jo vodi AI, ponujajo vpogled v prihodnost, kjer se lahko kompleksne zdravstvene ocene izvajajo hitro in učinkovito.