Nedavno objavljeno poročilo Inštituta za vodo, okolje in zdravje UNU je sprožilo široko razpravo o vplivu umetne inteligence (AI) na okolje.
Po poročilu naj bi podatkovni centri po vsem svetu do leta 2025 porabili približno 448 teravat-ur električne energije. Od tega naj bi obremenitve AI predstavljale približno 20 odstotkov njihove porabe energije. Če bi jih obravnavali kot državo, bi se podatkovni centri uvrstili kot enajsti največji potrošnik električne energije na svetu. Do leta 2030 naj bi se ta številka podvojila, obremenitve AI pa bi predstavljale 40 odstotkov celotnega povpraševanja po energiji. Kot samostojna entiteta bi bili podatkovni centri potem šesti največji potrošnik električne energije na svetu, saj bi letno porabili več kot 945 teravat-ur.
Poročilo ocenjuje tudi, da bo vodni odtis podatkovnih centrov do leta 2030 dosegel 9,3 bilijona litrov. Ta količina vode zadostuje za letne potrebe za pitjem vseh 1,3 milijarde prebivalcev v podsaharski Afriki. Poleg tega naj bi kopenski odtis, povezan z proizvodnjo energije in oskrbovalnimi verigami, presegel 14.500 kvadratnih kilometrov, kar je približno dvakrat večje od metropolitanskega območja Džakarte, kjer živi več kot 32 milijonov ljudi.
Emisije ogljikovega dioksida iz podatkovnih centrov naj bi leta 2025 dosegle 189 milijonov ton, do leta 2030 pa naj bi se povečale na 399 milijonov ton. Najpomembneje je, da večina tega povpraševanja po energiji ne izhaja iz usposabljanja modelov umetne inteligence, kot so ChatGPT, Claude in DeepSeek, temveč iz vsakodnevnih operacij, ki vključujejo milijarde uporabniških poizvedb.
Kljub pomembnosti teh ugotovitev je več strokovnjakov izrazilo zaskrbljenost glede metodologije in podatkov, uporabljenih v poročilu. Trdijo, da poročilo nima globine, je težko preveriti in ne zagotavlja ustreznih primerjav z drugimi sektorji. Nekateri kritiki opozarjajo, da se poročilo opira na zastarele podatke in ne obravnava dovolj vloge obnovljivih virov energije, kot je fotonapetostna energija, ki je v zadnjih letih pokazala močno uspešnost.
Predvidevanja poročila glede podvojitve emisij ogljikovega dioksida do leta 2030 temeljijo na podatkih Mednarodne agencije za energijo, po mnenju nekaterih strokovnjakov.
Hidrologi so izrazili tudi skeptičnost glede izračunov porabe vode, predstavljenih v poročilu. Opozarjajo, da viri podatkov, uporabljenih za oceno vodnega odtisa, niso jasni in da ni razlik med porabljeno in porabljeno vodo.
Glede na to, da se umetna inteligenca vse bolj vključuje v vsakdanje življenje, postajajo okoljske posledice njene hitre rasti vse bolj očitne. Poročilo služi kot opozorilo in poudarja nujno potrebo po trajnostnih praksah pri razvoju in uvajanju tehnologij umetne inteligence.
3 poročil
netzpolitik.orgNeodvisenSredinaDejstva 30Objektivnost 20pred 25 dneviPoročilo UNU Institute for Water, Environment and Health je novo objavljeno, ki preučuje okoljske stroške narave AI. Izračuna ne samo ravnovesje ogljikovega dioksida, ampak tudi porabo vode in zemljišča podatkovnih centrov - infrastrukture, ki stoji za večino našega digitalnega vsakdanjega življenja. Poročilo ocenjuje, da bodo podatkovni centri po vsem svetu v letu 2025 porabili približno 448 terawatt-ur električne energije, pri čemer bodo delovni obremenitve AI predstavljale približno 20 odstotkov njihove energije. Če bi bili podatkovni centri obravnavani kot država, bi bili jedenasti največji potrošnik električne energije na svetu do leta 2030.
Ocena pristranskosti (Sredina): V članku so predstavljeni dejanski podatki in napovedi iz uradnega vira (Institute for Water, Environment and Health UNU).
Zakaj te ocene (Dejstva 30 · Objektivnost 20): Article discusses environmental costs of AI, not related to the primary source. It provides statistics but fails to connect to the main event. Tone is alarmist and lacks objectivity.
MKD.mkNeodvisenSredinapred 24 dneviV članku se razpravlja o potencialnem okoljskem vplivu umetne inteligence (AI), ki poudarja pomisleke glede povečane porabe energije in uporabe vode. Po ocenah Združenih narodov se pričakuje, da se bo povpraševanje po električni energiji AI sistemov do leta 2030 podvojilo, kar predstavlja približno tri odstotke svetovnega porabe električne energije. Poleg tega bodo AI podatkovni centri potrebovali znatne količine vode za hlajenje, ki bo potencialno presegala količino, potrebno za človeško porabo po vsem svetu. V članku se tudi sklicuje na Jevonsovo paradoks, ki kaže, da bo izboljšana učinkovitost lahko pripeljala do še več kot 50 odstotkov energije, ki se uporablja za uporabo v računalniških tehnologijah.
Ocena pristranskosti (Sredina): V članku so predstavljene dejanske informacije o predvideni porabi virov AI, ne da bi javno podpirali politične perspektive.
UN NewsDržavni / javniSredinapred 29 dneviPoročilo Univerze Združenih narodov opozarja, da bi lahko okoljski stroški umetne inteligence (AI), zlasti prek podatkovnih centrov, do leta 2030 imeli znatni učinki na vodo, zemljišče in podnebne vire. Študija ocenjuje, da bi lahko uporaba vode, povezana z AI, zadovoljila domače potrebe 1,3 milijarde ljudi letno, medtem ko bi lahko njen odtis od zemlje dosegel približno 14.500 kvadratnih kilometrov. Poročilo poudarja, da se trenutne ocene vplivov umetne inteligence na okolje pogosto ozko osredotočajo na emisije toplogrednih plinov, potencialno pa ne upoštevajo širših ekoloških posledic.
Ocena pristranskosti (Sredina): V članku so predstavljene dejanske ugotovitve iz študije Univerze Združenih narodov, ne da bi javno podpirala politične perspektive.
★
Ohranimo novice poštene.
ObjectiveNews financirajo bralci in je brez oglasov – pristranskost vam pokažemo, ne skrijemo. Podprite neodvisno novinarstvo za 5 €/mesec.
Postani podpornik
