ON
← Nazaj na pregled
Pametni senzor prepozna molekule, ki so prisotne, tako da se spomni preteklosti.
United Kingdom🔬 Znanostpred 5 urami

Pametni senzor prepozna molekule, ki so prisotne, tako da se spomni preteklosti.

Znanstveniki so razvili nov tip nanopornega senzorja, ki je sposoben zaznavati molekule, medtem ko ohranja spomin na predhodne interakcije. Naprava, opisana v članku, objavljenem v ACS Nano, uporablja kemične reakcije v samostojni nanopori, da ustvari električne signale in se prilagodi na podlagi molekularnega vnosa. Za razliko od tradicionalnih nanoporov, ki se zanašajo na zunanje kontrole, ta avtonomni sistem nenehno spreminja svojo strukturo, kar mu omogoča, da se "pomni" nedavnih molekularnih srečanj in proizvaja različne električne znake. Raziskovalci pod vodstvom Makusu Tsutsuija in Tomojija Kawaija so pokazali sposobnost senzorja za razlikovanje med nukleotidi DNA in aminokislinami z uporabo strojnega učenja, kar kaže na potencialne aplikacije v naprednih tehnologijah molekularnega zaznavanja.

Raziskovalci so pokazali nov pristop k sekvenciranju proteina z eno moleko z uporabo korakoma skrajšanega peptida, ki je imobiliziran na nanopori. Ta tehnika, opisana v nedavni publikaciji, vključuje sekvenčno branje peptida, ko prehaja skozi nanoporo, kar omogoča analizo njegove aminokisline z visoko ločljivostjo. Študijo je izvedla ekipa, ki jo vodijo raziskovalci na Univerzi Twente v Nizozemski in objavljena v Nature Nanotechnology. Eksperiment je uporabil spremenjeno različico nanopora Mycobacterium smegmatis porin A (MspA), ki je bil prej uporabljen za sekvenciranje DNK in RNK.

V tem primeru so raziskovalci nanopori pritrdili peptid, ki je bil postopoma skrajšan. S postopnim zmanjševanjem dolžine peptida in ohranjanjem njegove strukturne celovitosti so lahko opazovali, kako nanopori delujejo med različnimi segmenti molekule.

Raziskovalci, kot so Restrepo-Pérez, Joo in Dekker, so leta 2018 postavili temelje za pristope, ki temeljijo na nanoporih, s čimer so pokazali potencial teh sistemov za analizo posameznih beljakovinskih molekul.

S postopnim skrajšanjem peptida so raziskovalci lahko izolirali specifična področja interesa in izboljšali natančnost odčitkov. Ta pristop je v nasprotju s tradicionalnimi metodami, kot je masna spektrometrija, ki zahtevajo velike količine vzorcev in so lahko manj občutljive na majhne spremembe v molekularni strukturi.

Kot je navedeno v raziskavi Aebersolda in Manna, je masna spektrometrija ključna za proteomsko analizo, vendar se vse bolj zanima za alternativne tehnike, ki ponujajo večji prenos in manjše potrebe po virih.

To odpira možnosti za sekvenciranje proteinov v realnem času v kliničnih okoljih, spremljanju okolja in drugih področjih, kjer je hiter in natančen analiz ključen.

Kako je poročala vsaka stran

Isti dogodek, razvrščen po političnem nagibu medijev, ki so o njem poročali.

Kako je poročala vsaka stran

Podprite neodvisne novice z zavedanjem pristranskosti in odklenite družbeni utrip, glasovanje skupnosti in svoj prilagojen pregled Zame.

Postani podpornik

Poročanje po svetu

Isti dogodek, kot so ga poročali v drugih državah.

Poročanje po svetu

Podprite neodvisne novice z zavedanjem pristranskosti in odklenite družbeni utrip, glasovanje skupnosti in svoj prilagojen pregled Zame.

Postani podpornik

Preverjanje trditev

Ključne dejanske trditve in koliko virov jih potrjuje oz. zavrača.

Preverjanje trditev

Podprite neodvisne novice z zavedanjem pristranskosti in odklenite družbeni utrip, glasovanje skupnosti in svoj prilagojen pregled Zame.

Postani podpornik

Pojdite k primarnim virom (2)

Uradni viri, na katerih temelji poročanje. Preberite jih neposredno in se izognite uokvirjanju.

2 poročil

Nature News logoNature NewsNeodvisenSredinaDejstva 75Objektivnost 85pred 4 dnevi
zaporedno branje postopno skrajšanega peptida, imobiliziran na nanopori

Ta članek obravnava napredek v nanopore tehnologijo za eno-molekulske proteina zaporedje. Raziskovalci so razvili metodo, ki vključuje zaporedno branje korak-skrajšano peptida immobilized na nanopore, ki omogoča bolj natančno in učinkovito zaporedje na molekularni ravni. Tehnika izkorišča strojno učenje algoritme za dekodiranje peptidnih zaporedja, izboljšanje ločljivosti in hitrost analize beljakovin. Ta razvoj ima posledice za področja, kot so proteomika, biomedicinske raziskave in personalizirano medicino, kjer razumevanje posameznih protein struktur je ključnega pomena. Študija se sklicuje na predhodno delo v nanopore zaporedje in poudarja tekoča prizadevanja za izboljšanje enomolekulske pristope za širšo uporabo.

Ocena pristranskosti (Sredina): Članek predstavlja znanstvene raziskave brez očitnega ideološkega okvirja. Osredotočen je na tehnične dosežke v biotehnologiji in ne zavzema stališča o političnih, socialnih ali gospodarskih vprašanjih.

Zakaj dejstva (75): The article describes research on sequential reading of a stepwise-shortened peptide immobilized on a nanopore, referencing specific studies and datasets. While no primary source document was retrieved, the references provided align with known scientific literature in the field of nanopore sequencin

Zakaj objektivnost (85): The article presents technical details and references without overt bias or emotional language. It focuses on describing the methodology and supporting evidence, maintaining a neutral tone. There is no indication of editorializing or promoting a particular viewpoint.

Phys.org logoPhys.orgNeodvisenSredinapred 5 urami
Pametni senzor prepozna molekule, ki so prisotne, tako da se spomni preteklosti.

Znanstveniki so razvili nov tip nanopornega senzorja, ki je sposoben zaznavati molekule, medtem ko ohranja spomin na predhodne interakcije. Naprava, opisana v članku, objavljenem v ACS Nano, uporablja kemične reakcije v samostojni nanopori, da ustvari električne signale in se prilagodi na podlagi molekularnega vnosa. Za razliko od tradicionalnih nanoporov, ki se zanašajo na zunanje kontrole, ta avtonomni sistem nenehno spreminja svojo strukturo, kar mu omogoča, da se "pomni" nedavnih molekularnih srečanj in proizvaja različne električne znake. Raziskovalci pod vodstvom Makusu Tsutsuija in Tomojija Kawaija so pokazali sposobnost senzorja za razlikovanje med nukleotidi DNA in aminokislinami z uporabo strojnega učenja, kar kaže na potencialne aplikacije v naprednih tehnologijah molekularnega zaznavanja.

Ocena pristranskosti (Sredina): Članek predstavlja znanstvene raziskave brez očitnega ideološkega okvirja. Osredotočen je na tehnični napredek v nanotehnologiji in molekularnem zaznavanju, poudarja empirične ugotovitve in sodelovalno akademsko delo.

Ohranimo novice poštene.

ObjectiveNews financirajo bralci in je brez oglasov – pristranskost vam pokažemo, ne skrijemo. Podprite neodvisno novinarstvo za 5 €/mesec.

Postani podpornik

Povezane zgodbe