KI-Hype vs. Realität: Warum Technologie allein nicht reicht
V članku se razpravlja o omejitvah zanašanja izključno na umetno inteligenco (AI) v poslovnih okoliščinah, s poudarkom na pomenu človeške vključenosti in pravilnega upravljanja. Dr. Michael Zimmer v svojem uvodnem govoru na data2day 2025 trdi, da uspešna implementacija AI zahteva več kot le tehnično izvajanje - zahteva razumevanje, zaupanje in odgovornost. Poudarja, kako so se podjetja sprva preveč zanašala na avtomatizacijo AI, kar je privedlo do zmanjšanja osebne interakcije s strankami, kar se je izkazalo za bistveno. Študija MIT Sloan je pokazala, da je produktivnost do 42% za posamezne naloge, vendar ni opazila pomembnih sprememb. Zimmer opozarja na splošno uporabo AI kot univerzalne rešitve za strukturne težave, kot so neorganizirana dokumentacija ali pomanjkljivi procesi, in navaja, da "shit in shit out" brez čistih podatkov in procesov, AI prinaša neuporabne rezultate. V članku se raziskujejo tudi različne vrste zaposlenih v kontekstu AI in zagotavljajo primere učinkovitega sodelovanja z ljudmi, kot je "Reggi" pomočnik, ki se uporablja pri razvoju zavarovalnih zavarovanj, sklepa s priporočili za upravljanje in obdelavo zahtevkov.
Naraščajoči hype okoli umetne inteligence je sprožil intenzivno razpravo o njeni vlogi v poslovni transformaciji. Na nedavni konferenci data2day 2025 je dr. Michael Zimmer, vodja podatkov in umetne inteligence v skupini W&W, poudaril, da morajo biti pri izvajanju rešitev umetne inteligence človeški dejavniki prednostni pred tehnološkimi napredki.
Zimmer je uporabil primer Klarna, kjer je prvotno zanašanje na avtomatizacijo, ki jo je vodila AI, privedlo do znatnega zmanjšanja delovne sile, kasneje pa je razkrilo nenadomestljivo vrednost človeške interakcije s strankami.
Zimmerjev vpogled je še posebej pomemben za skupine podatkov, ki se ukvarjajo s zapletenostmi uporabe AI. V tem kontekstu je opredelil tri različne vrste zaposlenih: izkušene strokovnjake, ki oblikujejo programe usposabljanja za AI, navdušene posameznike, ki samostojno gradijo rešitve brez upravljalnih struktur, in sodelavce, ki potrebujejo podporo, preden se vključijo v nove tehnologije. Skupina W&W se je na te izzive odzvala s celovitim programom omogočanja, usposabljanjem 500 zaposlenih osebno, razvojem korporativne pogodbe (KBV) in zagotavljanjem sodelovanja med delovnim svetom in izvršnim vodstvom.
Praktičen primer tega pristopa je AI pomočnik "Reggi", ki pomaga pri identifikaciji zavarovalnih zahtevkov pri obdelavi avtomobilskih poškodb.
Uspešna implementacija umetne inteligence zahteva strokovno znanje na tem področju, tesno sodelovanje med IT in poslovnimi enotami, jasne standarde za platforme in integracijske vzorce ter vzpostavljene procese razvoja in uvajanja. Prav tako imajo regulativne zahteve ključno vlogo, zlasti z zakonom EU o umetni inteligenci, ki je začel veljati avgusta 2024 in se bo v celoti uporabljal za večino uredb do avgusta 2026, s posebnimi področji z visokim tveganjem, za katera veljajo strožja pravila od avgusta 2027. Finančni konglomerati morajo sprejeti pristop, ki temelji na tveganjih, z opredeljenimi okviri za ocenjevanje.
Za znanstvenike in inženirje podatkov je Zimmer poudaril, da njihova vloga vključuje kritično razmišljanje, ki omogoča, da umetna inteligenca izvaja naloge ter potrjuje in razlaga rezultate.
Dr. Michael Zimmer prinaša obsežne izkušnje na svojem položaju kot vodja podatkov in umetne inteligence v skupini W&W. Z doktoratom na področju agilnosti podatkovnih arhitektur je prej delal kot vodja podatkov v skupini Zurich v Nemčiji in preživel več kot 13 let v svetovanju. Je avtor in urednik več knjig, ima naziv TDWI Fellow, podpira ženske voditelje v podatkih in umetni inteligenci in sodeluje pri etičnih pobudah za umetno inteligenco znotraj nemškega aktuarskega združenja.
Data2day konferenca, ki je predvidena za 7. - 8. oktober 2026 v Kölnu, obljublja celovit program, osredotočen na znanost o podatkih, inženiring in analitiko. Posebna pozornost bo namenjena agentični umetni inteligenci in analitiki, sodobni podatkovni arhitekturi, pravnim premislekom in vpogledi iz korporativne prakse.
Kako je poročala vsaka stran
Isti dogodek, razvrščen po političnem nagibu medijev, ki so o njem poročali.
levo
sredina
desno
★
Kako je poročala vsaka stran
Podprite neodvisne novice z zavedanjem pristranskosti in odklenite družbeni utrip, glasovanje skupnosti in svoj prilagojen pregled Zame.
V članku se razpravlja o omejitvah zanašanja izključno na umetno inteligenco (AI) v poslovnih okoliščinah, s poudarkom na pomenu človeške vključenosti in pravilnega upravljanja. Dr. Michael Zimmer v svojem uvodnem govoru na data2day 2025 trdi, da uspešna implementacija AI zahteva več kot le tehnično izvajanje - zahteva razumevanje, zaupanje in odgovornost. Poudarja, kako so se podjetja sprva preveč zanašala na avtomatizacijo AI, kar je privedlo do zmanjšanja osebne interakcije s strankami, kar se je izkazalo za bistveno. Študija MIT Sloan je pokazala, da je produktivnost do 42% za posamezne naloge, vendar ni opazila pomembnih sprememb. Zimmer opozarja na splošno uporabo AI kot univerzalne rešitve za strukturne težave, kot so neorganizirana dokumentacija ali pomanjkljivi procesi, in navaja, da "shit in shit out" brez čistih podatkov in procesov, AI prinaša neuporabne rezultate. V članku se raziskujejo tudi različne vrste zaposlenih v kontekstu AI in zagotavljajo primere učinkovitega sodelovanja z ljudmi, kot je "Reggi" pomočnik, ki se uporablja pri razvoju zavarovalnih zavarovanj, sklepa s priporočili za upravljanje in obdelavo zahtevkov.
Ocena pristranskosti (Sredina): Članek obravnava izvajanje umetne inteligence v korporativnih okoljih, ki ima širše družbene posledice, vendar ne zavzema jasnega ideološkega stališča.
Delničarji so vložili tožbe zoper vodstvo nemškega podjetja, ki trdi, da je večkrat kršilo predpise.
Ocena pristranskosti (Sredina): V članku so predstavljeni dejanski podatki o delničarjih, ki so vložili sodne tožbe proti vodstvu podjetja, ne da bi očitno naklonjeni bili kateri koli strani.
★
Ohranimo novice poštene.
ObjectiveNews financirajo bralci in je brez oglasov – pristranskost vam pokažemo, ne skrijemo. Podprite neodvisno novinarstvo za 5 €/mesec.
Germany
