Večje mesto v ZDA predaja klice na 911 AI-ju

Naïve omogoča razvijalcem, da uporabijo AI agente, ki lahko obvladujejo večino upravnega in operativnega obremenitve, ki je običajno povezana z začetkom in vodstvom podjetja. To vključuje zagotavljanje plačilnih sistemov, e-poštnih računov, telefonskih številk, shranjevanja v oblaku in registracije podjetja, vse prek enotnega API.

Medtem ko lahko agenti AI upravljajo večino postopkov nastavitve, morajo uporabniki še vedno sodelovati v postopkih Poznaj svojega kupca (KYC) / Poznaj svoje podjetje (KYB) in opravljati potrebna plačila. Podjetje ponuja tudi funkcije upravljanja, ki uporabnikom omogočajo opredelitev proračunov, omejevanje zmogljivosti agentov in zahtevajo odobritev ljudi za občutljiva dejanja. Naïve's paket izdelkov vključuje predloge za različne vrste poslovanja, kot so AI SEO, polne vrste SaaS aplikacije, zaposlovanje, računovodstvo in podpora strankam. Poleg tega zagon zagotavlja mobilni emulator, ki omogoča agentom simulacijo interakcij s pametnimi telefoni.

Naivna hitra rast je bila očitna od začetka, saj se je v nekaj mesecih prijavilo več kot 30.000 razvijalcev. Družba je v zadnjih šestih mesecih poročala o desetkratnem povečanju letnega prihodka od prodaje, kot je dejal izvršni direktor in soustanovitelj Sean Dorje. Ciljni trg zagona vključuje podjetja, ki se močno zanašajo na avtomatizacijo AI, kot so agencije za avtomatizacijo AI, ustvarjalci spletnih vsebin brez obraza na platformah, kot sta TikTok in YouTube, in celo agencija za najem avtomobilov.

Ti primeri uporabe poudarjajo vsestranskost platforme Naïve, ki je zasnovana tako za podporo tradicionalnim kot novim poslovnim modelom. Vendar pa je Dorje priznal morebitne izzive, zlasti v zvezi s stroški vzdrževanja agentov AI. Ker agenti komunicirajo z dražjimi modeli AI, izmenjujejo velike količine kontekstualnih podatkov in ostajajo aktivni tudi, ko ne izvajajo nalog, se lahko operativni stroški znatno povečajo.

Med njimi so razvoj modela usmerjevalnika za usmerjanje poizvedb na najprimernejši model AI, pomnilniški sistem za shranjevanje in pridobivanje poslovnega konteksta ter orkestrator za distribucijo nalog med agenti.

Razvijalci in podjetniki se vedno bolj obračajo k umetni inteligenci, da bi opravili ponavljajoče se, časovno zamudne naloge, kar jim omogoča, da se osredotočijo na strateško odločanje in inovacije. Naivni pristop je v skladu s tem trendom, saj ponuja prilagodljivo rešitev, ki se brezhibno povezuje z obstoječimi poteki dela. Poudarek podjetja na upravljanje in človeški nadzor poudarja njegovo zavezanost uravnoteženju avtomatizacije z odgovornostjo. Z omogočanjem uporabnikom, da nadzorujejo vedenje agentov in zagotavljajo skladnost z regulativnimi zahtevami, Naivna želi graditi zaupanje med svojo stranko.

V New Orleansu pa integracija umetne inteligence v sisteme za odzivanje na nesreče predstavlja še eno mejo avtomatizacije. Okrožje Orleans Parish Communication District (OPCD), ki je odgovorno za vsakodnevno obravnavo tisočih klicov v sili, je uvedlo sistem, ki ga je razvil Carbyne, da bi pomagal dispečerjem. Ta sistem prepoznava in upravlja podvojena poročila o incidentih, zlasti v časovnih presegih, ko prometne nesreče povzročijo porast klicov.

Z filtriranjem odvečnih opozoril AI pomaga pri določanju prednostnih nalog za nujne klice, kar lahko izboljša odzivne čase za življenjsko nevarne izredne razmere.

Kljub temu zagovorniki sistema poudarjajo njegov potencial za lajšanje pomanjkanja osebja in povečanje operativne učinkovitosti. Približno ena tretjina delovnih mest OPCD je še vedno nepopolnjena, zato je sprejetje AI videti kot pragmatičen odgovor na trenutne izzive v sektorju komunikacij v sili. Druge mesta sledijo New Orleansu pri raziskovanju AI za upravljanje v sili. Seattle je na primer uvedel podoben sistem za pomoč dispečerjem pri določanju prednostnih nalog klicov, čeprav se je njegovo uvajanje soočilo s kritiko zaradi pomanjkanja preglednosti in javnega posvetovanja.

Podobno so mesta v regiji Tri-Cities v državi Washington sprejela tehnologije, ki jih podpira umetna inteligenca, za upravljanje komunikacij v sili. Ti dogodki kažejo na naraščajoče zanimanje za uporabo umetne inteligence za optimizacijo sistemov javne varnosti. Vendar pa etične in praktične posledice zanašanja na umetno inteligenco za kritične funkcije ostajajo predmet intenzivnega nadzora. Raziskovalci so poudarili tveganja, da umetna inteligenca napačno razlaga govorjeni jezik, ustvarja lažne informacije in je dovzetna za manipulacijo.