Tehnična univerza v Münchnu je razvila rokavico, ki uporablja električne signale iz mišic podlaktice in strojno učenje, da odkrije, kdaj uporabnik namerava zajeti predmet. Lahka rokavica na tekstilni osnovi ima nabetne zračne blazine, ki pomagajo pri premikih prstov in zapestja, kar omogoča uporabnikom s paraliziranimi rokami, da varno držijo vsakodnevne predmete, kot so skodelice, krožniki in pripomočki. Sistem uporablja elektromiografske senzorje (EMG) za merjenje mišične aktivnosti in algoritme za napovedanje namere zajemanja z natančnostjo do 97%. Za prilagodljivost in enostavnost uporabe je rokavica vključena 13 pnevmatskih cevi, ki napihnejo posamezne zračne komore vzdolž roke, da omogočijo natančen nadzor nad vsakim gibanjem prstov in zapestja. Tehnologija je bila preizkušena v sodelovanju z osebo, ki živi z amyotrofično kasnejšo sklerozo (ALS), progresivno bolezenjo, ki postopoma uničuje motorične nevrone.
Ocena pristranskosti (Sredina): Članek predstavlja znanstveni razvoj, osredotočen na medicinsko tehnologijo in rehabilitacijo, ki je sam po sebi apoliticen.Čeprav ima ta tema potencialne posledice za zdravstveno politiko in dostopnost, članek ne zavzema stranskega stališča ali zadeve ne opredeljuje z ideološkimi ali političnimi vidiki.




