Za operativno napovedovanje tropskih ciklonov je bil razporejen nov sistem umetne inteligence, ki ponuja izboljšano natančnost in čas izvedbe v primerjavi z obstoječimi modeli. Razvili so ga raziskovalci, vključno z znanstveniki iz Googla DeepMind, Nacionalne uprave za oceane in ozračje (NOAA) in več akademskih institucij, sistem WeatherNext Cyclones (WN-C) zagotavlja napredne napovedi za sledenje, intenzivnost in velikost tropskih ciklonov po vsem svetu.
Raziskovalna skupina je WN-C usposabljala z uporabo kombinacije globalnih analitičnih podatkov in celovite zbirke podatkov o zgodovinskih tropskih ciklonih, ki zajemajo desetletja.
V nasprotju s tradicionalnimi modeli visoke ločljivosti WN-C učinkovito deluje z vhodnimi podatki, ki so v podrobnostih bistveno bolj grobi. Raziskovalci so ugotovili, da to kaže, da podatki visoke ločljivosti morda niso vedno bistveni za natančno napovedovanje intenzivnosti. Poleg tega so ugotovili, da grobi atmosferski podatki, ki jih uporablja WN-C, vsebujejo bolj pomembne signale, povezane z intenzivnostjo ciklona, kot so predhodno domnevali. To odkritje bi lahko imelo posledice za oblikovanje in optimizacijo vremenskih modelov.
Razvoj WN-C vključuje sodelovanje med več organizacijami, vključno z Googlom DeepMind iz Londona, Univerzo Waterloo v Kanadi, Google Research v ZDA, Nacionalnim centrom za orkane NOAA na Floridi in Kooperativnim inštitutom za raziskave v ozračju na državni univerzi v Koloradu.
Med ključnimi sodelavci so Ferran Alet, Tom R. Andersson, Ilan Price, Stratis Markou, Andrew El-Kadi in Dominic Masters iz Googla DeepMind, Wallace Hogsett, David Zelinsky, John Cangialosi in Jonathan Martinez iz NOAA ter James Franklin, Mark DeMaria, Kate Musgrave, Caroline L. Bain in Helen Titley iz drugih institucij.
Sposobnost WN-C, da človeškim napovedovalcem zagotovi podrobna navodila, označuje pomemben prehod v bolj zanesljive in pravočasne vremenske napovedi, ki bi lahko na koncu pomagale zmanjšati tveganja, povezana s tropskimi cikloni.
Medtem ko se model približuje operativni uporabi, se pričakuje, da bodo meteorologi in podnebni znanstveniki izvedli obsežne ocene, da bi ocenili njegovo učinkovitost v različnih pogojih.
★
Ohranimo novice poštene.
ObjectiveNews financirajo bralci in je brez oglasov – pristranskost vam pokažemo, ne skrijemo. Podprite neodvisno novinarstvo za 4 €/mesec.
Postani podpornik
United Kingdom
