Nova vloga človekovega najboljšega prijatelja: odkrivanje raka

Nova vloga človekovega najboljšega prijatelja: odkrivanje raka

Edinstvena laboratorijska oprema v Neelamangala, blizu Bengaluruja, redefinira način, kako bi lahko medicinska diagnostika delovala v prihodnosti. V pravokotni sobi, opremljeni s centralnim padalom, ki daje poslastice, je vrsta majhnih postaj, ki vsebujejo vzorce človeškega diha. Te postaj tvorijo ovalno zeleno rampo, kjer je beagle po imenu Chloe, star dve leti, podvržen strogemu usposabljanju. Cilj je, da se psi naučijo odkrivati raka z analizo vonja, konceptom, ki združuje biologijo, tehnologijo in umetno inteligenco. Chloe se premika vzdolž rampe, voha na vsaki postaji in beleži njeno vedenje s kamerami in senzorji.

Celoten postopek traja manj kot minuto in vključuje analizo približno 72 vzorcev v eni seji.

Pobuda je del zagona, imenovanega Dognosis, katerega cilj je izkoristiti nenavaden čut za vonj, ki ga imajo psi. Za razliko od tradicionalnih diagnostičnih metod, ki se zanašajo na stroje, ki analizirajo vzorce krvi, urina ali dihanja, Dognosis želi integrirati biološke sesalce - pse - z napredno tehnologijo.

Bitan, ki je pred tem služil v izraelski vojaški enoti za pse in je imel izkušnje s podobnim zagonom, usmerjenim v odkrivanje COVID-19, poudarja potrebo po tem pristopu, da bi znatno presegel konvencionalne metode, da bi pridobil sprejetje na področju medicine. Opozarja, da je metoda nekonvencionalna, zato mora v primerjavi z obstoječimi tehnologijami pokazati višjo natančnost in zanesljivost.

Osnovna premisa projekta temelji na znanstvenih raziskavah, ki so pokazale, da imajo psi izjemno sposobnost odkrivanja bolezni skozi vonj. Z do 300 milijoni vonjnih receptorjev lahko psi prepoznajo hlapne organske spojine (VOC), povezane s stanji, kot so rak, Parkinsonova bolezen in celo malarija.

Da bi to rešili, Dognosis razvija sistem, ki združuje video podatke, biometrične senzorje in algoritme strojnega učenja za analizo vedenja in fizioloških odzivov psa.

"Ta virtualni prikaz spremlja zgodovinske podatke psa, preference, vedenjske vzorce in odčitke senzorjev. Z načrtovanjem teh informacij ekipa upa, da bo ustvarila napovedne modele, ki bodo lahko natančno določili, kdaj pes zazna določeno spojinko, povezano z boleznijo. Bitan pojasnjuje, da zapletenost izhaja iz spremenljivosti teh spojin, ki se razlikujejo med posamezniki in okolji, kar otežuje količinsko opredelitev.

Širše posledice te raziskave presegajo le odkrivanje raka. Če je uspešno, bi lahko integracija vohavanja psov z umetno inteligenco revolucionirala zgodnjo diagnozo in načrtovanje zdravljenja za različne bolezni. Vendar pa je pot naprej še vedno negotova, saj mora tehnologija dokazati, da je zanesljiva in razširljiva. Za zdaj je poudarek na izboljšanju metodologije, potrjevanju podatkov in zagotavljanju, da sistem izpolnjuje standarde, potrebne za klinično sprejetje.

Aashna Doshi, nekdanja Googleova inženirka, je sprejela drzno odločitev, da zapusti visoko plačano službo v Silicijevi dolini, da bi si prizadevala za bolj ustvarjalno prizadevanje. Navdihnjena s svojo strastjo do pripovedovanja zgodb in inovacij, je začela podcast z naslovom "0 do 1", ki je vseboval intervjuje z uglednimi osebnostmi v tehnološki industriji. Uspeh podcasta je odprl vrata novim priložnostim, kar jo je na koncu pripeljalo do soustanovitve AI zagona, imenovanega Bounty.

Čeprav je še vedno v zgodnjih fazah, Bounty predstavlja spremembo v tem, kako se rešitve za umetno inteligenco vrednotijo in denarjujejo, s poudarkom na uspešnosti v primerjavi z modeli, ki temeljijo na naročnini.

Ko Dognosis in Bounty potujejo po svojih potovanjih, poudarjajo spreminjajočo se pokrajino tehnoloških inovacij. Ali skozi nos psa ali algoritme AI agenta, prihodnost diagnostike in poslovnih operacij preoblikujejo tisti, ki so dovolj drzni, da raziščejo nekonvencionalne poti.