Raziskava o modernizaciji starega sistema, ki jo poganja AI

Modernizacija starejših sistemov je postala nujna, saj se podjetja vse bolj zanašajo na umetno inteligenco (AI) za preoblikovanje svojih tehnoloških strategij. Nedavna študija primera, ki vključuje Bupo, vodilno zdravstveno zavarovalnico, ponazarja, kako pristopi, ki jih vodi AI, spreminjajo tradicionalne izzive nadgradnje zastarelih sistemov.

Po mnenju Asife Sherazi, Bupa's Chief Information Officer za zdravstveno zavarovanje, lahko postopna zastarelost tehnologij na koncu življenjskega cikla privede do nenadnih operativnih motenj. Poudarila je, da lahko obravnavanje modernizacije kot poslovne preobrazbe, ne pa zgolj tehnične prenove, prinese znatne koristi.

Sanjeev Tripathi, višji podpredsednik in vodja regije BFSI, zdravstvenega varstva in javnega sektorja za Avstralijo, Novo Zelandijo in jugovzhodno Azijo pri Infosysu, je dodal, da umetna inteligenca preoblikuje gospodarsko pokrajino projektov modernizacije. Opozoril je, da metodologije, ki jih podpira umetna inteligenca, drastično zmanjšujejo čas, trud in tveganje, običajno povezano s takšnimi pobudami. V primeru Bupa je vključitev obratnega inženiringa, ki omogoča umetno inteligenco, s naprednim inženiringom omogočila ekipi, da je dokončala preoblikovanje v približno 60% manj časa v primerjavi s metodami pred umetno inteligenco. Ta dobiček učinkovitosti poudarja, kako umetna inteligenca postaja bistveno orodje za premagovanje zapletenosti nadgraditev starejših sistemov.

Poleg tehničnih dosežkov sta Sherazi in Tripathi poudarila pomen ohranjanja institucionalnega znanja in spodbujanja prilagodljivih delovnih okolij. Modernizacija se ne bi smela osredotočiti le na zamenjavo starih sistemov, temveč tudi na krepitev moči ekip za prepoznavanje in proaktivno obravnavanje nastajajočih vprašanj. Ta pristop zagotavlja, da se dolgoročna vrednost modernizacije razteza izven takojšnjih izboljšav uspešnosti, da vključuje povečano okretnost in odpornost znotraj organizacije.

Tripathi je opisal prihodnost, v kateri bo umetna inteligenca globoko vgrajena v vsako fazo oblikovanja in delovanja sistema, kar bo omogočilo visoko personalizirane in napovedne izkušnje strank. Predlagal je, da bodo takšne platforme služile kot hrbtenica za storitve naslednje generacije, ki bodo organizacijam omogočile, da se dinamično odzovejo na tržne spremembe in preference potrošnikov. Za Sherazi to evolucijo pomeni ponovno razmislek o vrstah vprašanj, ki bi jih morale organizacije dati prednost. Namesto, da bi se osredotočila samo na to, ali lahko platforma podpira funkcijo, je poudarila potrebo po ocenjevanju, ali je ta funkcija usklajena s cilji, osredotočenimi na stranke. Širše posledice uspeha Bupa se raztezajo izven same družbe.

To predstavlja naraščajoči trend, kjer umetna inteligenca ne le izboljšuje obstoječe procese, temveč bistveno spreminja način, kako podjetja pristopajo k modernizaciji.