James Muldoon, sociolog in raziskovalni sodelavec na Oxfordskem internetnem inštitutu, je poudaril naraščajočo vlogo ogromne, v veliki meri nevidne delovne sile pri oblikovanju umetne inteligence. V svoji nedavni knjigi Love Machines: How Artificial Intelligence Is Transforming Our Relationships, Muldoon raziskuje tako tehnološke spremembe v osebnih odnosih, ki jih vodi umetna inteligenca, kot tudi globalno delovno silo, ki poganja njen razvoj.
Ti delavci opravljajo ponavljajoče se naloge, ki zahtevajo minimalno formalno izobrazbo, vendar vključujejo dolge ure in pogosto slabe delovne razmere. Na primer, lahko komentirajo ulične prizore za avtonomna vozila, prepoznavajo predmete, kot so drevesa, otroci in prometni znaki.
Muldoon je poudaril, da je za razvoj naprednih modelov umetne inteligence odgovorno majhno število visoko usposobljenih strokovnjakov, kot so inženirji strojnega učenja, večina dela pa je v komentiranju podatkov. Ocenjuje, da približno 80 odstotkov dela, povezanega z umetno inteligenco, vsebuje to vrsto dela, čeprav priznava, da se natančna številka lahko razlikuje glede na specifičen projekt umetne inteligence.
Vzpon umetne inteligence je začel vplivati tudi na osebne odnose, saj se posamezniki vedno bolj obračajo k umetni inteligenci za čustveno podporo in družbo. Nekateri uporabniki se ukvarjajo z AI klepetalniki, ki so zasnovani za simulacijo človeške interakcije in tvorijo vezi, ki spominjajo na tradicionalne odnose. Ta trend postavlja zapletena etična vprašanja v zvezi z naravo intimnosti, psihološkimi učinki zanašanja na umetno inteligenco za čustveno izpolnitev in morebitnimi posledicami za povezave med ljudmi.
Razumevanje človeškega elementa pri razvoju umetne inteligence je bistvenega pomena za reševanje vprašanj, povezanih z delovnimi pravicami, ekonomsko neenakostjo in etično uporabo inteligentnih sistemov.
Podobno kot se je proizvodnja v več desetletjih preselila iz Severne Amerike v Azijo, je digitalno gospodarstvo zdaj videti podobne vzorce, pri čemer so obdelava podatkov in pripombe postali ključna komponenta globalnega gospodarstva.
Njihova prizadevanja zagotavljajo, da lahko umetna inteligenca razlaga in se odziva na zapletenost človeške izkušnje, kar omogoča aplikacije, ki segajo od personaliziranih priporočil do avtonomne navigacije.
★
Ohranimo novice poštene.
ObjectiveNews financirajo bralci in je brez oglasov – pristranskost vam pokažemo, ne skrijemo. Podprite neodvisno novinarstvo za 4 €/mesec.
Postani podpornik
