KPMG ugotavlja, da je uporaba AI še vedno redka

Nedavna študija KPMG razkriva, da kljub naraščajočemu zanimanju in naložbam v umetno inteligenco le majhen del uporabnikov kaže napredne zmogljivosti pri izkoriščanju tehnologije. Po ugotovitvah, ki jih je delila Rema Serafi, podpredsednica za davke pri KPMG LLP, samo 5 odstotkov uporabnikov dosledno kaže zelo prefinjeno vedenje AI.

Medtem ko so osnovne funkcije umetne inteligence, kot so povzetek dokumentov ali odgovarjanje na preprosta vprašanja, postale običajne, bolj kompleksne aplikacije ostajajo redke. Te napredne uporabe vključujejo obravnavo umetne inteligence kot orodja za sodelovanje, ne pa zgolj uporabno orodje, kar uporabnikom omogoča, da se vključijo v globlje analitično in strateško razmišljanje. Serafi je pojasnil, da se sofisticirani uporabniki umetne inteligence približajo tehnologiji kot partnerju v razmišljanju, jo uporabljajo za raziskovanje novih idej, testiranje teorij in izboljšanje svojega razmišljanja. Ti posamezniki zagotavljajo sistemom umetne inteligence podroben kontekst, omejitve in cilje, kar jim omogoča, da učinkovito opravljajo zapletene, večstopenjske naloge.

Takšne zmogljivosti presegajo rutinsko obdelavo in zajemajo področja, kot so analiza podatkov, reševanje problemov, tehnična navodila in inovacije. KPMG aktivno prilagaja svoje notranje strukture, da bi bolje prilagajal te razvijajoče se dinamike AI. Podjetje prestrukturira svoje davčne ekipe, da bi vključilo tri različne kategorije strokovnega znanja o AI: močni uporabniki, izdelovalci in graditelji. Močni uporabniki so tisti, ki pogosto komunicirajo z orodji AI, medtem ko se izdelovalci osredotočajo na ustvarjanje ponovno uporabljivih pozivov, delovnih tokov in agentov. Graditelji pa na drugi strani te koncepte prevajamo v prilagodljive rešitve, ki se uporabljajo v celotni organizaciji.

Ta premik odraža širšo strategijo KPMG, da v svoje operativne okvire vgradi AI. Serafi je poudaril, da cilj ni le sprejetje AI, temveč zagotoviti, da izboljša človeške zmogljivosti, ne pa jih nadomesti. Z prenosom ponavljajočih se in procesno usmerjenih nalog na AI se lahko strokovnjaki osredotočijo na dejavnosti z višjo vrednostjo, kot so tolmačenje podatkov, izpodbijanje predpostavk, obvladovanje tveganj in prepoznavanje poslovnih priložnosti. Ugotovitve poudarjajo kritični izziv, s katerim se danes soočajo organizacije: neenakost med tehnološkim dostopom in praktično uporabo.

Medtem ko orodja AI postajajo vse bolj dostopna, razvoj potrebnih spretnosti, procesov in presoje, da jih učinkovito uporabimo, zaostaja. Ta vrzel predstavlja tako priložnost kot oviro za podjetja, ki si prizadevajo v celoti izkoristiti potencial AI. Strokovnjaki predlagajo, da je za premagovanje tega izziva potreben večstranski pristop. Podjetja morajo vlagati v programe usposabljanja, ki zaposlene opremljajo z znanjem in spretnostmi, potrebnimi za navigacijo v tehnologijah AI. Poleg tega je bistvenega pomena spodbujanje kulture, ki spodbuja eksperimentiranje in učenje iz neuspehov.

Organizacije bi morale vzpostaviti tudi robustne okvire upravljanja za obvladovanje tveganj, povezanih z uvajanjem AI, hkrati pa zagotoviti, da se obravnavajo etična vprašanja. Ko se pogovori o integraciji AI nadaljujejo, voditelji industrije raziskujejo načine za premostitev vrzeli v strokovnosti. Prihodnje razprave, vključno z webinarji, ki jih gosti Newsweek, si prizadevajo, da se poglobimo v te izzive in delimo vpogled v najboljše prakse.

Te pobude poudarjajo pomen sodelovanja med tehnološkimi strokovnjaki, poslovnimi voditelji in oblikovalci politik za oblikovanje prihodnosti, v kateri umetna inteligenca služi kot katalizator za inovacije in rast.