Izraelski start-up želi izkoristiti AI za dekodiranje "jezika" možganov

Izraelski startup Hemispheric je predstavil Descartes, platformo za umetno inteligenco, ki je zasnovana za dekodiranje električne aktivnosti možganov in ponuja nove načine za ocenjevanje nevroloških in psiholoških stanj, kot so depresija in posttraumatska stresna motnja (PTSD).

Littwin, ki je pred tem delal na rešitvah za globoko učenje za napravo za razširjeno resničnost Vision Pro, je podjetje zapustil leta 2020 in združil moči z Lalazarjem. Skupaj sta si prizadevala za ustvarjanje modela strojnega učenja, ki je sposoben sklepati o možganski funkciji iz električne aktivnosti, zabeležene zunaj lobanje. Njihov cilj je bil odpraviti potrebo po invazivnih postopkih, kot so elektrodni vsadki, ki se običajno uporabljajo v kliničnih okoljih za spremljanje možganske aktivnosti.

Da bi premagali ta izziv, je duo ustanovilo veliko globalno mrežo raziskovalnih lokacij, ki zajemajo Azijo, Izrael in Boston, ter zaposlilo več kot 100.000 plačanih prostovoljcev. Ti udeleženci so prispevali več kot 250.000 ur podatkov elektroencefalograma (EEG), ki so bili uporabljeni za usposabljanje Descartesove platforme AI. Model vključuje 6 milijard parametrov, kar mu omogoča, da analizira vzorce v možganskih valovih z doslej nepoznano natančnostjo. Ta pristop omogoča sistemu, da prepozna subtilne razlike v nevronskih odzivih in ponuja vpoglede, ki jih tradicionalne metode pogosto ne zmorejo zajeti.

Elektrokardiografija vključuje namestitev majhnih elektrod na lasišče za beleženje električnih impulzov, ki jih ustvarjajo nevroni. Čeprav je široko uporabljena, ima EEG omejitve glede prostorske ločljivosti in doslednosti med posamezniki. Možganski signali se lahko znatno razlikujejo od osebe do osebe, zaradi česar je težko prevesti surove podatke v smiselne klinične ocene.

Z analizo podatkov na tisoče udeležencev je ekipa odkrila, da se vzorci pojavljajo na makro ravni, kar omogoča ustvarjanje standardiziranega okvira za interpretacijo možganske funkcije. To omogoča kliničnim zdravnikom, da dobijo zanesljive, ponovljive meritve brez potrebe po invazivnih posegih. Rezultat je sistem, ki lahko zagotovi uporabne vpoglede v samo 15 minutah, z uporabo preproste, nosljive EEG slušalke, ki spominja na kolesarsko čelado. Uporabniki medsebojno sodelujejo z Descartesovo platformo prek mobilne aplikacije, ki se ukvarja z nalogami, namenjenimi sprožitvi specifičnih nevronskih odzivov.

Medtem ko sistem obdeluje podatke, ustvari podrobna poročila, ki poudarjajo potencialne kazalnike duševnih bolezni. Te informacije lahko nato zdravstveni delavci uporabijo za bolj učinkovito usmerjanje diagnoz in prilagajanje zdravljenja.

Ko start-up še naprej izpopolnjuje svoje algoritme in širi svoj zbirko podatkov, potencialni vpliv na klinično prakso in znanstvene raziskave postaja vse globlji.