Skrit AirTag razkriva, da Amazon uničuje redke knjige v množici, da bi usposabljal AI

Skrivna Apple AirTag je razkrila, da Amazon sistematično kupuje in uničuje redke knjige na veliko, da bi usposobil svoje sisteme umetne inteligence, v skladu s preiskavo Novara Media. Odkritje je prišlo po tem, ko so raziskovalni novinarji iz 404 Media prepričali knjigarja, da vgradi sledilno napravo v serijo knjig, ki jih je Amazon naročil anonimno.

Vhod v skladišče ima znak, ki prikazuje dinozavra, ki je pripravljen zaužiti knjigo, vizualno metaforo za uničenje, ki se dogaja v njem. Ta praksa se ujema s širšimi trendi industrije, kjer podjetja za umetno inteligenco iščejo starejše knjige, za katere je bolj verjetno, da jih je napisal človek in tako manj nagnjena k temu, da vsebujejo vsebino, ki jo je ustvarila umetna inteligenca, ki bi lahko potencialno pokvarila podatke o usposabljanju.

V začetku tega leta je Washington Post podrobno opisal, kako takšne pridobitve postajajo vse pogostejše med razvijalci AI, ki iščejo visokokakovostne izobraževalne materiale.

V eni točki so se med osebjem pojavile pomisleke glede morebitnega zaprtja objekta, če bi se dobava tiskanega gradiva zmanjšala, čeprav se operacija nadaljuje brez poslabšanja, kot je opozorilo Ars Technica.

Z napredovanjem modelov umetne inteligence se je povečalo povpraševanje po raznovrstnih in obsežnih zbirkah podatkov. To je privedlo do povečanja zanimanja tehnoloških podjetij za zgodovinske in redke besedila, ki ponujajo edinstvene jezikovne vzorce in kulturne kontekste, ki jih v sodobnih digitalnih vsebah ni. Sodelovanje neodvisnih novinarjev pri odkrivanju te dejavnosti poudarja kritično vlogo preiskovalnega poročanja pri odgovornosti velikih korporacij. Z uporabo tehnologije, kot je AirTag, so poročevalci lahko sledili gibanju blaga in razkrili operacije, ki bi sicer ostale skrite.

Ta incident služi kot opomnik o tekoči razpravi o etičnih vidikih zbiranja podatkov in okoljskih vplivih obsežnih dejavnosti obdelave informacij.

Usoda knjig, obdelanih v objektih, kot je VGT3, ostaja osrednja točka v tem spreminjajočem se diskurzu, saj njihovo uničenje predstavlja izgubo kulturne dediščine in korak naprej v iskanju naprednih zmogljivosti strojnega učenja.