ON
← Nazaj na pregled
Last Call: strojno učenje z Pythonom Python AI in globoko učenje v petih sejah
Germany🏛️ Politikapred 18 dnevi

Last Call: strojno učenje z Pythonom Python AI in globoko učenje v petih sejah

V članku je promoviran tečaj strojnega učenja z naslovom "Einführung in Machine Learning mit Python", ki ga ponuja heise academy. V članku je poudarjen pomen umetne inteligence in strojnega učenja v sodobnem IT-u in pojasnjeno, da tečaj zagotavlja temeljna znanja, praktične vaje in strokovno vpogled v različne algoritme in tehnike strojnega učenja. Tečaj traja pet sej, ki zajemajo teme, kot so priprava podatkov, nadzorovano in nenadzorovano učenje ter globoko učenje z uporabo okvirov, kot sta Keras in TensorFlow. Udeleženci pridobijo praktične izkušnje s kodiranjem vaj in imajo dostop do posnetih materialov za poznejši pregled. V članku so poudarjene prednosti udeležbe v živo in sodelovanja z drugimi udeleženci prek klepetanja.

Program usposabljanja z naslovom Machine Learning with Python, AI and Deep Learning bo potekal konec avgusta in začetek septembra 2026, udeleženci pa bodo dobili uvod v umetno inteligenco in njene praktične aplikacije.

Tečaj je namenjen posameznikom z osnovnimi izkušnjami programiranja, po možnosti v Pythonu, ki želijo raziskati potencial strojnega učenja v svojih projektih. Udeleženci bodo pridobili vpogled v različne vrste algoritmov strojnega učenja, se naučili, kako realistično uporabiti rešitve AI, in pridobili spretnosti v predobdelovanju podatkov, klasičnih statističnih metodah in nevronskih omrežjih z uporabo Pythonovih knjižnic, kot so NumPy, pandas, Matplotlib in scikit-learn.

Prvi se bo osredotočil na temelje Pythona in pripravo podatkov z uporabo NumPy in pandasov. To bo sledilo seji 9. septembra, ki bo pokrivala vizualizacijo podatkov s pandami in Matplotlib. 16. septembra se osredotoča na osnove nadzorovanega učenja s pomočjo scikit-učenja.

Udeleženci se lahko udeležijo vseh petih sej v živo ali nato dostopajo do posnetkov. Poleg sej v živo bodo na voljo tudi gradiva in datoteke z vaji za pregled po vsakem predavanju. Vprašanja, ki se pojavijo med sejami, bodo obravnavana neposredno v živo klepetanju, kar omogoča takojšnjo interakcijo med udeleženci in inštruktorjem. Udeleženci bodo imeli tudi priložnost, da se med tečajem vključijo v razprave z drugimi udeleženci. Program je del širše izobraževalne ponudbe akademije Heise, ki vključuje tako sej v živo v učilnici kot tudi tečaje na podlagi videa.

Tisti, ki dokončajo to učilnico ali jo kombinirajo s tremi dodatnimi video tečaji, bodo upravičeni do profesionalnega prehoda, ki jim bo omogočil dostop do celotnega kampusa akademije Heise.

Tečaj predstavlja strukturiran pristop k obvladovanju ključnih vidikov strojnega učenja in globokega učenja, prilagojen strokovnjakom, ki želijo te tehnologije vključiti v svoje delo.

Pojdite k primarnim virom (2)

Uradni viri, na katerih temelji poročanje. Preberite jih neposredno in se izognite uokvirjanju.

1 poročil

heise online logoheise onlineNeodvisenSredinaDejstva 95Objektivnost 90pred 18 dnevi
Last Call: strojno učenje z Pythonom Python AI in globoko učenje v petih sejah

V članku je promoviran tečaj strojnega učenja z naslovom "Einführung in Machine Learning mit Python", ki ga ponuja heise academy. V članku je poudarjen pomen umetne inteligence in strojnega učenja v sodobnem IT-u in pojasnjeno, da tečaj zagotavlja temeljna znanja, praktične vaje in strokovno vpogled v različne algoritme in tehnike strojnega učenja. Tečaj traja pet sej, ki zajemajo teme, kot so priprava podatkov, nadzorovano in nenadzorovano učenje ter globoko učenje z uporabo okvirov, kot sta Keras in TensorFlow. Udeleženci pridobijo praktične izkušnje s kodiranjem vaj in imajo dostop do posnetih materialov za poznejši pregled. V članku so poudarjene prednosti udeležbe v živo in sodelovanja z drugimi udeleženci prek klepetanja.

Ocena pristranskosti (Sredina): Članek je zgolj informativnega in promocijskega značaja in se osredotoča na izobraževalno ponudbo, ne pa na politično nabito vprašanje.

Zakaj dejstva (95): The article accurately reflects the primary source document by listing all five sessions with correct dates and topics. It mentions the structure of the classroom, including Python basics, data preparation, visualization, supervised learning, and deep learning. It also aligns with the content of the

Zakaj objektivnost (90): The tone remains professional and informative, focusing on the educational value and benefits of the course. While there is some promotional language ('realistisch einzusetzen', 'professionellen Einsatz'), it does not introduce strong bias or emotional language.

Kako je poročala vsaka stran

Isti dogodek, razvrščen po političnem nagibu medijev, ki so o njem poročali.

Kako je poročala vsaka stran

Podprite neodvisne novice z zavedanjem pristranskosti in odklenite družbeni utrip, glasovanje skupnosti in vse druge funkcije za podpornike.

Postani podpornik

Poročanje po svetu

Isti dogodek, kot so ga poročali v drugih državah.

Poročanje po svetu

Podprite neodvisne novice z zavedanjem pristranskosti in odklenite družbeni utrip, glasovanje skupnosti in vse druge funkcije za podpornike.

Postani podpornik

Preverjanje trditev

Ključne dejanske trditve in koliko virov jih potrjuje oz. zavrača.

Preverjanje trditev

Podprite neodvisne novice z zavedanjem pristranskosti in odklenite družbeni utrip, glasovanje skupnosti in vse druge funkcije za podpornike.

Postani podpornik

Ohranimo novice poštene.

ObjectiveNews financirajo bralci in je brez oglasov – pristranskost vam pokažemo, ne skrijemo. Podprite neodvisno novinarstvo za 4 €/mesec.

Postani podpornik

Povezane zgodbe