Hitrejša domača naloga, slabi rezultati na izpitih: Kaj umetna inteligenca dela učencem pri učenju

Umetna inteligenca preoblikuje izobraževalno okolje, zlasti med učenci, ki uporabljajo orodja AI za hitrejše opravljanje nalog, vendar na račun globljega učenja, je pokazala nedavna raziskava. Študija, ki so jo izvedli raziskovalci s univerze v Stockholmu in univerze v Hong Kongu, je v 30 mesecih spremljala skoraj 27.000 študentov, starih od 12 do 18 let, na Kitajskem.

Študija je analizirala podatke o zaključku domače naloge, mesečnih zaključenih izpitov in vstopnih izpitov z visokimi vložki v devetih predmetih. Po uvedbi generativne AI se je ocena domače naloge študentov povečala za 18 odstotkov, čas, porabljen za nalogo, pa se je zmanjšal za približno 30 odstotkov, s povprečja 64 minut na 45 minut.

Ta vzorec je v skladu z ugotovitvami Organizacije za ekonomsko sodelovanje in razvoj (OECD) v svojem Digitalnem izobraževalnem pogledu 2026, ki je sintetizirala nastajajoče raziskave o vlogi umetne inteligence v izobraževanju. OECD je ugotovila, da ko generativna umetna inteligenca ni zasnovana za učne namene ali se uporablja v strukturiranih okoljih, se lahko zanese na to, da dokonča naloge, da izboljša takojšnjo uspešnost, ne da bi spodbujala resnično učenje. Raziskave, ki jih je v soavtoriji Dragan Gasevic, se nanašajo na ta pojav kot na "metakognitivno lenost", kar kaže, da se lahko učenci preveč zanašajo na umetno inteligenco, namesto da bi se samostojno ukvarjali s kritičnim razmišljanjem in reševanjem težav.

Študentski vzorci uporabe dodatno poudarjajo zapletenost vpliva AI. Anketa Ipsosa za Vodafone Foundation je vprašala 7.000 študentov, starih od 12 do 17 let, v sedmih evropskih državah, kako uporabljajo AI za študij zunaj šole in brez neposrednega vodstva učitelja.

Manj študentov je uporabljalo umetno inteligenco na načine, ki podpirajo samostojno učenje, samo 29 odstotkov je uporabljalo interaktivne ali prilagodljive vsebine za vodenje študija in samo 20 odstotkov je uporabljalo umetno inteligenco za razvoj personaliziranih učnih načrtov in spremljanje njihovega napredka.

Raziskava je raziskovala tudi vpliv umetne inteligence na občutke osamljenosti. 59 odstotkov študentov je poročalo, da se njihov občutek osamljenosti ni spremenil, preostalih 41 odstotkov pa je bilo enakomerno razdeljenih: 21 odstotkov se je počutilo manj osamljenega, 20 odstotkov pa se je počutilo bolj.

Ta razvoj odraža globalni premik k uporabi umetne inteligence za izboljšanje učnih rezultatov, čeprav so dolgoročne posledice še vedno negotove.