CLV članku se razpravlja o vse večji integraciji umetne inteligence (AI) v visokošolsko izobraževanje, zlasti o izzivih, ki jih predstavljajo študenti, ki med ocenjevanjem uporabljajo orodja AI. Avtor trdi, da se trenutna razprava osredotoča na to, kako preprečiti uporabo AI pri študentih, vendar poudarja, da je bolj nujno vprašanje ponovno razmisliti o metodah ocenjevanja, da bi razlikovali med uspešnostjo in dejanskimi učnimi rezultati. V članku so izpostavljeni primeri, kot so nedavni sprejemni izpiti Univerze v Mehiki (UNAM), kjer so nenavadni rezultati privedli do začasne prekinitve vpisnih postopkov.
Ocena pristranskosti (Sredina): Članek se osredotoča na izobraževalne prakse in vlogo umetne inteligence pri učenju, kar je predvsem izobraževalna skrb, ne pa politično nabita težava.
