AI je že sposobna najti znake na obrazu, ki bi lahko napovedali preživetje rakaRaziskovalci na univerzi Brigham so razvili orodje AI, imenovano "FAHR-Face", ki uporablja prepoznavanje obraza za napovedovanje stopnje preživetja bolnikov z rakom in biološke starosti. Sistem je bil usposobljen z uporabo več kot 40 milijonov slik obraza in lahko analizira preproste fotografije za določanje zdravstvenih kazalnikov. Ustvarjena sta bila dva dopolnilna orodja: "FAHR-FaceAge", ki bolj natančno ocenjuje biološko starost kot prejšnji algoritmi, in "FAHR-FaceSurvival", ki predvideva izid preživetja na podlagi značilnosti obraza. Študija, objavljena v Lancet Digital Health, poudarja potencial ocenjevanja zdravja, ki temelji na obrazu, za podporo osebnim odločitvam o zdravljenju, čeprav poudarjajo, da takšna orodja ne bi smela nadomestiti medicinske presoje. Raziskovalci so ugotovili, da so dejavniki življenjskega sloga, kot so kajenje, uživanje drog in prekomerno uživanje alkohola, povezani s hitrim staranjem obraza.
Ocena pristranskosti (Sredina): Članek obravnava tehnološki napredek v zdravstvenem varstvu, ne da bi sprejel stališče o političnih vprašanjih. Raziskovalne ugotovitve so objektivno predstavljene in se osredotočajo na razvoj in uporabo umetne inteligence v medicinski diagnostiki.
Učili so umetno inteligenco, ki ima več kot 40 milijonov obrazov, da v fotografiji prepozna znake, povezane z preživetjem bolnikov z rakom.Raziskovalci na bolnišnici Brigham v Bostonu so razvili model AI, imenovan FAHR-Face, ki je bil usposobljen na več kot 40 milijonih slik obraza, da bi iz njih izvlekli kazalce zdravja. Ta sistem vključuje dva modela: FAHR-FaceAge, ki bolj natančno ocenjuje biološko starost kot prejšnji algoritmi, in FAHR-FaceSurvival, ki je zasnovan za napovedovanje stopnje preživetja bolnikov z rakom na podlagi značilnosti obraza. Analiza več kot 38.000 bolnikov z rakom, ki so se zdravili z sevanjem, je pokazala, da je bilo pri tistih, ki so bili videti pet ali več let starejši od svoje kronološke starosti, tveganje za smrt med spremljanjem za 21% večje, pri tistih, ki so bili videti mlajši, pa za 17% nižje. Vzroki življenjskega sloga, kot so kajenje, uživanje drog in prekomerno uživanje alkohola, so bili povezani s pospešenim staranjem obraza. AI je pokazala robustnost proti variacijam v položaju, osvetlitvi, izražanju, ličila in celo plastični kirurgiji, razen za rinoplastiko.
Ocena pristranskosti (Sredina): V članku so obravnavani tehnološki napredki v AI za medicinsko napovedovanje, s poudarkom na znanstvenih raziskavah in zdravstvenih aplikacijah. Ni političnih okvirjev, polemik ali ideološkega poudarka. Vsebina ostaja strogo tehnična in nevtralna.
Spain
