"Deep Unlearning": Timnit Gebru o AI hype, etiki in algoritemskih rasnih pristranskostih

Vsakdo potrebuje osebno AI politiko. Vprašaj Hanka Greena. Ta poziv prihaja v času naraščajoče zaskrbljenosti zaradi etičnih posledic umetne inteligence, ki so jih poudarili strokovnjaki, kot je Timnit Gebru, ki je postal pomemben glas v etiki umetne inteligence. V nedavnih razpravah je Gebru poudaril potrebo po tem, da posamezniki razvijejo lastne politike glede uporabe umetne inteligence, kar odraža širše razprave o odgovornosti in regulaciji v tehnološkem sektorju. Gebru, ustanoviteljica in izvršna direktorica Raziskovalnega inštituta za distribuirano umetno inteligenco (DAIR), je do odhoda leta 2020 prej vodila raziskovalno ekipo za etično umetno inteligenco v Googlu.

Odstopila je zaradi kontroverznega članka, ki ga je napisala in v katerem je opozarjala na nevarnosti, povezane z velikimi jezikovnimi modeli, ter izrazila zaskrbljenost zaradi diskriminacije na delovnem mestu. Od takrat se je Gebru osredotočil na zagovarjanje bolj vključujočih praks v AI z pobudami, kot je Black in AI, neprofitna organizacija, katere cilj je povečati zastopanost in prepoznavnost črncev na tem področju. V nedavnem intervjuju je Gebru razpravljal o razvijajoči se pokrajini umetne inteligence in poudaril, da izraz zajema širok spekter tehnologij in metodologij. Poudarila je, da je globoko učenje danes pogosto enakovredno umetni inteligenci, nekoč pa je bilo v akademskih krogih drugače obravnavano.

Ta premik poudarja dinamično naravo AI in izzive, ki jih predstavlja pri opredelitvi jasnih meja in etičnih standardov. Medtem ko se pogovori o umetni inteligenci še naprej razvijajo, se zainteresirane strani v različnih sektorjih pozivajo, naj razmislijo o posledicah njihovega sodelovanja s temi tehnologijami. S stalnim razvojem umetne inteligence je potreba po posameznih in organizacijskih politikah vedno bolj očitna, kar spodbuja ponovno oceno sedanjih praks in prihodnjih smernic na tem področju.