Sum o nepravilnostih pri UNAM-ovem pregledu narašča
Članek poroča o vse večjih sumih na nepravilnostih v prvem virtualnem sprejemnem izpitu za dodiplomske programe na Nacionalni avtonomni univerzi v Mehiki (UNAM), zaradi skrbi strokovnjakov glede ostrega povečanja rezultatov, ki se pripisujejo uporabi umetne inteligence (AI). Študija Gerarda Guerrera, ekonomista in znanstvenika podatkov na Avtonomnem tehnološkem inštitutu (ITAM), je pokazala, da je bilo kljub konkurenčnemu učinku v primerjavi s prejšnjimi leti izključenih približno 5000 prosilcev, kar predstavlja 3% od 167.000 udeležencev. Študija je opazila znatno povečanje števila izjemnih rezultatov izpitov in minimalnih pravilnih odgovorov, potrebnih za sprejem. Prav tako je poudarila dramatično povečanje povprečnih rezultatov na različnih področjih znanja, pri čemer so nekateri področja zaznali povečanje rezultatov za več kot 17 točk. Prosilci, zavrnjeni zaradi teh sprememb, so poročali o nenavadnem povečanju rezultatov in preklicu izpitov brez utemeljitve, pozivajo k preglednosti in vrnitvi vodilnega osebja v izpitnih izpitov.
Kako je poročala vsaka stran
Isti dogodek, razvrščen po političnem nagibu medijev, ki so o njem poročali.
progresivno
sredina
konservativno
★
Kako je poročala vsaka stran
Podprite neodvisne novice z zavedanjem pristranskosti in odklenite družbeni utrip, glasovanje skupnosti in svoj prilagojen pregled Zame.
Članek poroča, da je strokovnjak izrazil zaskrbljenost glede legitimnosti digitalnega sprejemnega izpita UNAM (Nacionalna avtonomna univerza v Mehiki), kar kaže na morebitne pasti ali napake v zasnovi testa.
Ocena pristranskosti (Progresivno): S tem, ko je poudaril kritiko institucionalnega procesa (digitalni izpit UNAM), ki je pogosto povezan z izobraževalnimi sistemi, ki jih nadzoruje država, je poudaril, da je poudarek na vprašanju o legitimnosti izpita nakazal na kritiko birokratskih ali sistemskih vprašanj, ki se ujemajo s progresivnimi
Mladi posamezniki so na TikTok-u delili vodnike, ki zagotavljajo nasvete o goljufanju med sprejemnim izpitom za Nacionalno avtonomno univerzo Mehike (UNAM).
Ocena pristranskosti (Sredina): Članek poroča o posebnem vprašanju, ki se nanaša na akademsko integriteto in metode, ki jih študenti uporabljajo za goljufanje na sprejemnih izpitih na univerzah.
Članek obravnava pomisleke ekonomista Ibraina Hernandeza Rangela glede anomalij, odkritih na prvem virtualnem sprejemnem izpitu na Nacionalni univerzi Mehike (UNAM). Trdi, da ti problemi spodkopavajo zaupanje v izbirni proces in ogrožajo ugled univerze kot najpomembnejše javne institucije v Mehiki. Hernandez kritizira UNAM zaradi zamude pri odzivu in pomanjkanju preglednosti ter ugotavlja pomembne spremembe v porazdelitvi točk med disciplinami, kot sta Medicina in Aktuaría. Čeprav priznava, da podatki ne dokazujejo dokončne goljufije, izraža utemeljen sum, ki temelji na preklicu izpitov za tiste, ki sodelujejo v sumljivih dejavnostih, in tekočih pravnih ukrepih proti goljufivim ponudnikom storitev. Članek poudarja naraščajoči skepticizem javnosti in poziva k pregledni rešitvi univerze.
Ocena pristranskosti (Progresivno): V članku se to vprašanje obravnava kot grožnja za zaupanje javnosti in integriteto institucij ter poudarja potrebo po odgovornosti in preglednosti.
Članek poroča o vse večjih sumih na nepravilnostih v prvem virtualnem sprejemnem izpitu za dodiplomske programe na Nacionalni avtonomni univerzi v Mehiki (UNAM), zaradi skrbi strokovnjakov glede ostrega povečanja rezultatov, ki se pripisujejo uporabi umetne inteligence (AI). Študija Gerarda Guerrera, ekonomista in znanstvenika podatkov na Avtonomnem tehnološkem inštitutu (ITAM), je pokazala, da je bilo kljub konkurenčnemu učinku v primerjavi s prejšnjimi leti izključenih približno 5000 prosilcev, kar predstavlja 3% od 167.000 udeležencev. Študija je opazila znatno povečanje števila izjemnih rezultatov izpitov in minimalnih pravilnih odgovorov, potrebnih za sprejem. Prav tako je poudarila dramatično povečanje povprečnih rezultatov na različnih področjih znanja, pri čemer so nekateri področja zaznali povečanje rezultatov za več kot 17 točk. Prosilci, zavrnjeni zaradi teh sprememb, so poročali o nenavadnem povečanju rezultatov in preklicu izpitov brez utemeljitve, pozivajo k preglednosti in vrnitvi vodilnega osebja v izpitnih izpitov.
Ocena pristranskosti (Sredina): Medtem ko zadeva vključuje akademsko integriteto in institucionalno odgovornost, ki so politično občutljive teme, članek predstavlja več pogledov, vključno z ugotovitvami neodvisnih raziskovalcev, protestom študentov in uradnimi odzivi vodstva univerze.
Članek poroča o zaskrbljenosti, ki jo je izrazil Colegio de la Supercinturada (CSP), poklicno združenje, ki zastopa učitelje, glede možnega goljufanja med sprejemnimi izzivi na Nacionalni avtonomni univerzi v Mehiki (UNAM).
Ocena pristranskosti (Sredina): V članku so predstavljene pomisleke CSP, ne da bi javno podprli ali kritizirali njihovo stališče. Osredotočen je na vprašanje akademske integritete in poziva k pregledu, ki predlaga uravnotežen pristop, ne pa jasen ideološki nagib.
★
Ohranimo novice poštene.
ObjectiveNews financirajo bralci in je brez oglasov – pristranskost vam pokažemo, ne skrijemo. Podprite neodvisno novinarstvo za 5 €/mesec.
MX
