Možete otkriti biološku dob i šanse osobe da preživi rak 'sa samo jednom fotografijom'
Istraživači iz Mass General Brighama u Massachusettsu razvili su alat za umjetnu inteligenciju sposoban procijeniti biološku dob osobe i predvidjeti vjerojatnost preživljavanja raka koristeći jednu fotografiju lica. AI je obučen na više od 40 milijuna slika i potvrđen je prema stvarnim podacima pacijenata. Biološko starenje odnosi se na funkcionalno stanje tijela, a ne na hronološku dob. Istraživanje je otkrilo da su faktori životnog stila kao što su pušenje, prekomjerna konzumacija alkohola i upotreba droge snažno povezani s pojavom starijih osoba na fotografijama. Otkriveno je da su sadašnji pušači stariji od bivših pušača, koji su zauzvrat izgledali stariji od onih koji nikad nisu pušili. Sposobnost umjetne inteligencije da procjenjuje zdravstvene rizike na temelju osobina lica mogla bi potencijalno pomoći u donošenju personaliziranih medicinskih odluka, iako je namijenjena za dopunu, a ne zamjenu, kliničke prosudbe. Ovaj alat dostupan je na internetskoj stranici istraživačke studije.
Novi alat za umjetnu inteligenciju može procijeniti biološku dob osobe i njihove šanse za preživljavanje raka koristeći jednu fotografiju lica, kažu istraživači. Tehnologija, koju su razvili znanstvenici u Mass General Brighamu u Massachusettsu, koristi duboko učenje obučeno na više od 40 milijuna slika kako bi identificirali pokazatelje vezane uz zdravlje. Rezultati su objavljeni u časopisu Lancet Digital Health i potvrđeni su usporedbom s stvarnim podacima o pacijentima. Pacijenti s rakom, u prosjeku, izgledaju oko pet godina stariji biološki od svoje stvarne hronološke dobi, u usporedbi s pojedincima bez bolesti.
Oni čija su lica izgledala znatno starija od stvarne dobi imali su lošije ukupne stope preživljavanja nakon liječenja raka. Alat umjetne inteligencije, nazvan FaceAge, ispituje karakteristike kao što su kvaliteta kože, tekstura, bore, struktura kostiju, i fine detalje kao što su vertikalne linije usana, tanji dio očiju i promjene tonusa mišića lica. To isključuje uobičajene smetnje kao siva kosa ili ćelavost. Hugo Aerts, profesor na Sveučilištu Harvard i direktor programa za umjetnu inteligenciju u medicini u bolnici Mass General Brigham, izjavio je da alat unapređuje područje prepoznavanja zdravlja lica učeći rizike preživljavanja raka izravno iz fotografija lica.
Napomenuo je da je ovo prvi primjer modela umjetne inteligencije koji predviđa preživljavanje raka iz jednostavne slike. Istraživanje je otkrilo da životni stil, poput pušenja, konzumiranja alkohola i drogiranja, pridonosi vidljivim znakovima ubrzanog starenja. Otkriveno je da su pušači tri godine stariji od nepušača. Međutim, bivši pušači nisu pokazali značajne razlike u starenju lica u usporedbi s onima koji nikada nisu pušili, što ukazuje na potencijalno oporavak kože i osobina lica nakon prestanka pušenja.
Raymond Mak, vanredni profesor radijacijske onkologije na Harvard Medical School-u, istaknuo je dosljednost rezultata unatoč varijacijama u stvarnim uvjetima fotografije, kao što su osvjetljenje, izrazi lica i šminka. Njegov tim ima za cilj poboljšati pouzdanost i skalabilnost procjena zdravlja lica kako bi pomogao personaliziranim medicinskim odlukama bez zamjene profesionalnog kliničkog prosuđivanja. FaceAge je obučen na podacima od 58.851 osobe starije od 60 godina koje se smatraju zdravima, kao i 6.196 bolesnika s rakom iz ustanova u Nizozemskoj i Sjedinjenim Državama.
Alat umjetne inteligencije pokazao je sposobnost poboljšanja prognoza preživljavanja kod pacijenata koji se podvrgavaju paliativnoj skrbi za neizlječive karcinome.
Istraživači su razvili alat za umjetnu inteligenciju koji je sposoban analizirati jednu fotografiju lica kako bi procijenio biološku dob osobe i predvidio vjerojatnost preživljavanja liječenja raka. Sustav koristi duboko učenje obučeno na više od 40 milijuna slika kako bi identificirao pokazatelje vezane uz zdravlje kao što su tekstura kože, bore, struktura kostiju i druge osobine lica. Istraživanja pokazuju da pacijenti s rakom izgledaju biološki stariji od svoje hronološke dobi, a oni koji izgledaju znatno stariji imaju slabije stope preživljavanja. Umjetna inteligencija je odgovorna za faktore kao što je pušenje, što ubrzava vidljivo starenje, ali primjećuje da prestanak pušenja omogućuje određeni oporavak osobina lica. Ova tehnologija mogla bi pomoći u ranoj detekciji i prilagođenom pristupu zdravstvenoj zaštiti.
Procjena pristranosti (Sredina): U članku se raspravlja o znanstvenom napretku u medicinskoj umjetnoj inteligenciji bez izravnih političkih implikacija ili kontroverzi. Usredotočuje se na tehnološke inovacije i istraživanje zdravlja bez zauzimanja stava ili pokazivanja pristranosti prema bilo kojoj političkoj ideologiji.
Istraživači iz Mass General Brighama u Massachusettsu razvili su alat za umjetnu inteligenciju sposoban procijeniti biološku dob osobe i predvidjeti vjerojatnost preživljavanja raka koristeći jednu fotografiju lica. AI je obučen na više od 40 milijuna slika i potvrđen je prema stvarnim podacima pacijenata. Biološko starenje odnosi se na funkcionalno stanje tijela, a ne na hronološku dob. Istraživanje je otkrilo da su faktori životnog stila kao što su pušenje, prekomjerna konzumacija alkohola i upotreba droge snažno povezani s pojavom starijih osoba na fotografijama. Otkriveno je da su sadašnji pušači stariji od bivših pušača, koji su zauzvrat izgledali stariji od onih koji nikad nisu pušili. Sposobnost umjetne inteligencije da procjenjuje zdravstvene rizike na temelju osobina lica mogla bi potencijalno pomoći u donošenju personaliziranih medicinskih odluka, iako je namijenjena za dopunu, a ne zamjenu, kliničke prosudbe. Ovaj alat dostupan je na internetskoj stranici istraživačke studije.
Procjena pristranosti (Sredina): U članku se raspravlja o znanstvenom napretku povezanom s umjetnom inteligencijom i zdravstvenim predviđanjima, bez izravnih političkih implikacija ili kontroverzi. Ona objektivno predstavlja nalaze bez očiglednog ideološkog okvira ili pristranosti.
Kako je izvijestila svaka strana
Isti događaj, grupiran prema političkom nagibu medija koji su o njemu izvještavali.
progresivno
sredina
konzervativno
★
Kako je izvijestila svaka strana
Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.
United Kingdom
