ON
← Natrag na feed
SuperSuperhuman AI AI alat uočava srčanu bolest za manje od 2 sekunde
United Kingdom💻 TehnologijaSredina31. 08. 2026.

SuperSuperhuman AI AI alat uočava srčanu bolest za manje od 2 sekunde

Liječnici su stvorili AI alat koji može otkriti znakove srčane insuficijencije i bolesti srčanih zalisaka iz elektrokardiograma (EKG) u manje od dvije sekunde. Ova tehnologija, obučena na podacima od milijuna pacijenata, izvlači detaljnije informacije iz ECG očitavanja nego što ljudsko oko može obično doživjeti. Za razliku od tradicionalnih EKG-a, koji ne otkrivaju srčane bolesti izravno, ovaj AI sustav identificira pokazatelje stanja poput srčane insuficijencije i bolesti zaliska, omogućujući ranu dijagnozu. Inovacija je predstavljena na godišnjem kongresu Europskog udruženja kardiologije u Münchenu. U američkom ispitivanju koje je uključivalo 67.000 pacijenata, AI je identificirao do 81% pojedinaca s srčanom insuficijencijom i 90% s bolestima srčanog zaliska. Iako AI ne zamjenjuje konačne dijagnostičke metode poput ehokardiograma, može dati prioritet pacijentima za daljnje testiranje, smanjivati vrijeme čekanja i omogućivati raniji tretman.

Umjetna inteligencija uskoro će možda moći dijagnosticirati srčane bolesti, visok krvni tlak i dijabetes jednostavnim skeniranjem lica osobe u pet sekundi ili rutinskim elektrokardiogramom (EKG).

Jedan AI sustav, koji se trenutno testira u Nacionalnoj zdravstvenoj službi (NHS), tvrdi da može identificirati pojedince s rizikom od srčane insuficijencije i bolesti srčanih zalisaka iz EKG skeniranja.

Trenutni dijagnostički postupak za srčane probleme često uključuje dugačka vremena čekanja, s stotinama tisuća pacijenata na listi čekanja za kardiologiju NHS-a. Ovo kašnjenje povećava rizik od komplikacija kao što su moždani udar i srčani udar.

Međutim, oni su povijesno propustili identificirati strukturne srčane probleme kao što su srčana insuficijencija ili bolest zaliska, koji zahtijevaju detaljnije snimanje putem ehokardiograma.

Prenosni EKG uređaji također se testiraju kako bi se utvrdilo mogu li pružiti dovoljne podatke za AI sustave za otkrivanje srčanih bolesti u kućnim uvjetima. Dr. Roy Jogiya, glavni medicinski istraživač u Heart Research UK, opisao je implikacije AI skrininga kao potencijalno transformativne. Istaknuo je da, iako su EKG-i među najdostupnijim medicinskim testovima, AI otkriva neiskorištenu dijagnostičku vrijednost. Dr. Sonya Babu-Narayan, klinički direktor u Britanskoj srčanoj zakladi, izrazila je entuzijazam o sposobnosti AI-a da proizvede rezultate gotovo odmah. Naglasila je važnost rane detekcije u poboljšanju ishoda za pacijente s srčanim oboljenjem.

Iako AI ne može zamijeniti konačnu dijagnozu, nudi moćan alat za identifikaciju osoba s visokim rizikom koji mogu dobiti pravovremenu pratnju. Na kongresu ESC-a, istraživači su također podijelili preliminarne nalaze o drugom modelu AI koji je sposoban dijagnosticirati visok krvni tlak isključivo iz video snimaka lica. Analiziranjem mikrovaskularnih odgovora i varijacija tonusa kože, AI može zaključiti kardiovaskularni status bez potrebe za konvencionalnim mjerama krvnog tlaka.

Kako tehnologija nastavlja evoluirati, stručnjaci očekuju šire primjene, uključujući oportunističke preglede tijekom rutinskih pregleda ili hitnih procjena. Integracija umjetne inteligencije u glavnu struju zdravstvene zaštite suočava se s izazovima, uključujući osiguravanje točnosti, rješavanje etičkih pitanja i prilagođavanje postojeće infrastrukture. Ipak, početni uspjeh ovih modela umjetne inteligencije naglašava njihov potencijal za poboljšanje dijagnostičke učinkovitosti i ishoda za pacijente. Istraživači planiraju dodatno usavršavati algoritme i provesti veća ispitivanja kako bi potvrdili njihovu učinkovitost u različitim populacijama.

Također imaju za cilj razviti korisničko-prijateljske sučelje koje omogućuju pružateljima zdravstvene zaštite da lako uključe dijagnostiku uz pomoć umjetne inteligencije u svakodnevnu praksu. Dok NHS i drugi sustavi zdravstvene zaštite istražuju načine kako ublažiti pritisak na resurse, inovacije poput dijagnostike vođene umjetnom inteligencijom nude uvid u budućnost u kojoj se složene zdravstvene procjene mogu provoditi brzo i učinkovito.

Kako je nastao ovaj izvještaj. Objektivne vijesti je ovaj izvještaj napisao iz 2 izvornih članaka uz pomoć umjetne inteligencije prema našoj metodologiji. Riječ je o našem vlastitom tekstu, a ne o kopiji pojedinog medija. Pročitajte našu metodologiju.

Odgovorni urednik: Matej BašaUočili ste pogrešku? Prijavite je

Idi na primarne izvore (1)

Službeni izvori na kojima se izvještavanje temelji. Pročitaj ih izravno da zaobiđeš uokvirivanje.

2 izvještaja

The Guardian (UK) logoThe Guardian (UK)NeovisanSredinaČinjenice 85Objektivnost 7531. 08. 2026.
SuperSuperhuman AI AI alat uočava srčanu bolest za manje od 2 sekunde

Liječnici su stvorili AI alat koji može otkriti znakove srčane insuficijencije i bolesti srčanih zalisaka iz elektrokardiograma (EKG) u manje od dvije sekunde. Ova tehnologija, obučena na podacima od milijuna pacijenata, izvlači detaljnije informacije iz ECG očitavanja nego što ljudsko oko može obično doživjeti. Za razliku od tradicionalnih EKG-a, koji ne otkrivaju srčane bolesti izravno, ovaj AI sustav identificira pokazatelje stanja poput srčane insuficijencije i bolesti zaliska, omogućujući ranu dijagnozu. Inovacija je predstavljena na godišnjem kongresu Europskog udruženja kardiologije u Münchenu. U američkom ispitivanju koje je uključivalo 67.000 pacijenata, AI je identificirao do 81% pojedinaca s srčanom insuficijencijom i 90% s bolestima srčanog zaliska. Iako AI ne zamjenjuje konačne dijagnostičke metode poput ehokardiograma, može dati prioritet pacijentima za daljnje testiranje, smanjivati vrijeme čekanja i omogućivati raniji tretman.

Procjena pristranosti (Sredina): U članku se raspravlja o tehnološkom napretku u dijagnostici zdravstvene zaštite bez zauzimanja stajališta o političkim pitanjima, politikama ili brojkama.

Zašto činjenice (85): The article accurately reports the AI's ability to detect heart disease from ECGs and mentions the ESC Congress 2026 as the venue. It cites Dr. Sonya Babu-Narayan and includes relevant statistics from the trial. However, it omits some specifics about the facial video detection of hypertension and di

Zašto objektivnost (75): The article presents the information neutrally but uses phrases like 'groundbreaking' and 'superhuman' to describe the AI, which could imply bias toward the technology. It focuses primarily on the ECG-related findings rather than the facial video aspect, creating a partial narrative.

Daily Mirror logoDaily MirrorNeovisanSredinaČinjenice 75Objektivnost 6031. 08. 2026.
AI bi mogao dijagnosticirati srčane bolesti i visok krvni tlak nakon pet sekundi skeniranje lica

Studija predstavljena na kongresu Europskog udruženja kardiologa (ESC) sugerira da umjetna inteligencija (AI) može brzo dijagnosticirati srčane bolesti, visok krvni tlak i dijabetes koristeći neinvazivne metode. Istraživači tvrde da AI može analizirati pet sekundi video obraza kako bi procijenio obrasce protoka krvi i boju, dok AI program obučen na 10,6 milijuna EKG skeniranja točno identificira srčanu insuficijenciju i bolesti zaliska u većini slučajeva. Ti napredak ima za cilj riješiti duga vremena čekanja za dijagnostičke testove poput ehokardiograma, koji trenutno odlažu skrb za milijune pacijenata u Velikoj Britaniji.

Procjena pristranosti (Sredina): Iako bi implikacije zdravstvene zaštite vođene umjetnom inteligencijom mogle utjecati na političke rasprave, fokus je i dalje na medicinskoj inovaciji, a ne na strankarskoj raspravi.

Zašto činjenice (75): The article mentions AI detecting heart disease and high blood pressure from a five-second face scan, which aligns with the primary source. However, it adds details not present in the original document, such as 'being trialled in the NHS' and specific numbers about the UK patient population. These a

Zašto objektivnost (60): The article uses emotionally charged terms like 'breakthrough,' 'transformative,' and 'blink of an eye,' suggesting optimism and urgency. It also frames the research as a solution to NHS delays, which introduces a biased perspective favoring the potential impact of the technology.

Kako je izvijestila svaka strana

Isti događaj, grupiran prema političkom nagibu medija koji su o njemu izvještavali.

Kako je izvijestila svaka strana

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Izvještavanje u svijetu

Isti događaj kako se o njemu izvještavalo u drugim zemljama.

Izvještavanje u svijetu

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Provjera tvrdnji

Ključne činjenične tvrdnje i koliko ih izvora potvrđuje odn. osporava.

Provjera tvrdnji

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Neka vijesti ostanu poštene.

ObjectiveNews financiraju čitatelji i bez oglasa je – pristranost vam pokazujemo, ne skrivamo. Podržite neovisno novinarstvo za 4 €/mjesec.

Postani podupiratelj

Povezane priče