ON
← Natrag na feed
Ako ne varam, ostavit ću se iza: Kako je biti na fakultetu 2026. godine
United Kingdom🏛️ PolitikaSredinaprekjučer

Ako ne varam, ostavit ću se iza: Kako je biti na fakultetu 2026. godine

Jedan članak govori o rastućem oslanjanju studenata na alate umjetne inteligencije za akademski rad, što izaziva zabrinutost među nastavnicima i novim diplomcima o utjecaju na vještine i zapošljavanje studenata.

Nova studija ukazuje na to da gotovo svi biomedicinski istraživački radovi objavljeni u prosincu 2025. pokazuju dokaze o pomoći umjetne inteligencije, a 90% pokazuje znakove uključenosti umjetne inteligencije. Rezultati, zasnovani na analizi više od 10.000 radova arhiviranih u PubMed Centralnoj repozitoriji, otkrivaju da su veliki jezički modeli umjetne inteligencije (LLM) sve više integrirani u proces pisanja unutar znanstvene zajednice.

Istraživanje je usmjereno na otkrivanje uzoraka teksta koji je generirala umjetna inteligencija analizom učestalosti riječi u LLM izlazima.

Dmitry Kobak, računalni znanstvenik na Sveučilištu u Ghentu u Belgiji i jedan od vodećih istraživača, u početku je sumnjao u točnost nalaza studije. Izjavio je iznenađenje zbog visokog postotka sadržaja uz pomoć umjetne inteligencije, navodeći da vjeruje da mora postojati greška u izračunu. Međutim, nakon provođenja dodatnih provjera, potvrdio je da su se podaci pokazali valjanima. Kobak je primijetio da je trenutna studija koristila prefinjeniju metodu za identifikaciju teksta generiranog umjetnom inteligencijom, što je rezultiralo znatno većom procjenom uporabe umjetne inteligencije u usporedbi s prethodnim analizama.

Ovaj pristup studije, koji izravno procjenjuje upotrebu umjetne inteligencije umjesto da se oslanja isključivo na donje pretpostavke, doveo je do značajnog povećanja procijenjene stope uključenosti umjetne inteligencije.

Neki istraživači sugerišu da visoki postotki uočeni u studiji mogu odražavati šire trendove u usvajanju umjetne inteligencije, a ne točan prikaz cijele znanstvene literature.

Kobak upozorava da bi upotreba LLM-a za izradu uvodnika i rasprava mogla iskriviti smjer znanstvenog istraživanja, jer bi se bilo kakve inherentne pristranosti u podacima o obuci ovih modela mogle odražavati u konačnom izdanju.

Idi na primarne izvore (2)

Službeni izvori na kojima se izvještavanje temelji. Pročitaj ih izravno da zaobiđeš uokvirivanje.

2 izvještaja

Nature News logoNature NewsNeovisanSredinaČinjenice 85Objektivnost 80prije 4 dana
Zapanjujuće 90% biomedicinskih radova sada pokazuje znakove pomoći AI-a

Studija koja je analizirala biomedicinske radove objavljene u prosincu 2025. utvrdila je da je gotovo 90% pokazalo znakove pisanja uz pomoć umjetne inteligencije, što je znatno više od prethodnih procjena.

Procjena pristranosti (Sredina): Članak predstavlja činjenične nalaze o upotrebi umjetne inteligencije u znanstvenom objavljivanju bez otvorene ideološke strukture.

Zašto činjenice (85): The article reports on a preprint study from arXiv that estimates high rates of AI assistance in biomedical papers, citing specific percentages for different years. It references other studies from 2025 and 2026 to provide context and comparison. While the study has not been peer-reviewed, the artic

Zašto objektivnost (80): The article remains largely neutral, presenting the study's findings and expert reactions without overt bias. However, it emphasizes the 'staggering' nature of the statistic and quotes a researcher who was initially skeptical, which may subtly frame the issue as significant. The tone is informative

iNews logoiNewsNeovisanSredinaČinjenice 85Objektivnost 75prekjučer
Ako ne varam, ostavit ću se iza: Kako je biti na fakultetu 2026. godine

Jedan članak govori o rastućem oslanjanju studenata na alate umjetne inteligencije za akademski rad, što izaziva zabrinutost među nastavnicima i novim diplomcima o utjecaju na vještine i zapošljavanje studenata.

Procjena pristranosti (Sredina): Članak predstavlja uravnotežen pogled na to pitanje, raspravljajući o integraciji umjetne inteligencije u obrazovanje i zabrinutosti koje su podigli studenti i nastavnici.

Zašto činjenice (85): The article cites a 2026 survey by the Higher Education Policy Institute with 1,100 respondents indicating 95% AI usage, which aligns with broader trends discussed in other sources. It also mentions concerns from students about reduced critical thinking skills, which matches findings from the 2025 J

Zašto objektivnost (75): The article presents student perspectives and quotes, which is appropriate given the topic. However, it frames the issue primarily through the lens of student concerns and potential negative impacts on employability, which may introduce some bias. The tone leans toward highlighting challenges rather

Kako je izvijestila svaka strana

Isti događaj, grupiran prema političkom nagibu medija koji su o njemu izvještavali.

Kako je izvijestila svaka strana

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Izvještavanje u svijetu

Isti događaj kako se o njemu izvještavalo u drugim zemljama.

Izvještavanje u svijetu

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Provjera tvrdnji

Ključne činjenične tvrdnje i koliko ih izvora potvrđuje odn. osporava.

Provjera tvrdnji

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Neka vijesti ostanu poštene.

ObjectiveNews financiraju čitatelji i bez oglasa je – pristranost vam pokazujemo, ne skrivamo. Podržite neovisno novinarstvo za 4 €/mjesec.

Postani podupiratelj

Povezane priče