AI hype vs. stvarnost: zašto tehnologija sama nije dovoljna
The article discusses the limitations of relying solely on artificial intelligence (AI) in business contexts, emphasizing the importance of human involvement and proper governance. Dr. Michael Zimmer, during his keynote at data2day 2025, argues that successful AI implementation requires more than just technical execution—it demands understanding, trust, and responsibility. He highlights how companies initially over-relied on AI automation, leading to reduced personal customer interaction, which proved essential. A study by MIT Sloan showed productivity gains of up to 42% for individual tasks but noted no significant overall change. Zimmer warns against using AI as a universal solution for structural issues like disorganized documentation or flawed processes, stating 'shit in, shit out'—without clean data and processes, AI delivers unusable results. The article also explores different employee types within AI contexts and provides examples of effective AI-human collaboration, such as the 'Reggi' assistant used in car insurance claims processing. It concludes with recommendations for governance, regulation, and the need for expert knowledge in AI development.
Sve veći hype oko umjetne inteligencije izazvao je intenzivnu raspravu o njezinoj ulozi u poslovnoj transformaciji. Na nedavno održanoj konferenciji data2day 2025, Dr. Michael Zimmer, glavni dužnosnik za podatke i umjetnu inteligenciju u W&W grupi, naglasio je da ljudski faktori moraju imati prednost nad tehnološkim napretkom prilikom implementacije AI rješenja.
Zimmer je koristio primjer Klarna, gdje je početno oslanjanje na automatizaciju vođenu AI-om dovelo do značajnog smanjenja radne snage, ali je kasnije otkrila nezamjenjivu vrijednost ljudske interakcije s kupcima. Dok je studija MIT Sloan pokazala povećanje produktivnosti do 42 posto u pojedinim zadacima, Zimmer je istaknuo da ukupna poboljšanja nisu statistički mjerljiva.
Zimmerovi uvidi posebno su relevantni za timove koji se bave podacima koji se bave složenosti usvajanja umjetne inteligencije. On je u tom kontekstu identificirao tri različite vrste zaposlenika: iskusne profesionalce koji osmišljavaju programe obuke za umjetnu inteligenciju, entuzijastične pojedince koji samostalno grade rješenja bez struktura upravljanja i kolege kojima je potrebna podrška prije zapošljavanja s novim tehnologijama. W&W Grupa je odgovorila na te izazove sveobuhvatnim programom omogućavanja, osobnom obukom 500 zaposlenika, razvojem korporativnog sporazuma (KBV) i osiguravanjem suradnje između radnog vijeća i izvršnog vodstva.
Praktičan primjer ovog pristupa je pomoćnik umjetne inteligencije "Reggi", koji pomaže u identifikaciji zahtjeva za osiguranje u obradi štete na automobilu.
Uspješna implementacija umjetne inteligencije, prema Zimmeru, zahtijeva stručnost u domenu, blisku suradnju između IT i poslovnih jedinica, jasne standarde za platforme i obrasce integracije te utvrđene procese razvoja i primjene.
Za znanstvenike i inženjere podataka, Zimmer je naglasio da njihova uloga uključuje kritičko razmišljanje, omogućavajući umjetnoj inteligenciji izvršavanje zadataka i potvrđivanje i tumačenje rezultata.
Dr. Michael Zimmer donosi veliko iskustvo na svoju poziciju glavnog dužnosnika za podatke i umjetnu inteligenciju u W&W Group. Nakon što je stekao doktorat o agilnosti arhitektura podataka, prethodno je radio kao glavni dužnosnik za podatke u Zurich Group Njemačka i proveo više od 13 godina u savjetovanju. Autor je i urednik nekoliko knjiga, ima titulu TDWI Fellow, podržava žene vođe u podacima i umjetnoj inteligenciji i sudjeluje u etičkim inicijativama umjetne inteligencije unutar njemačkog aktuarskog udruženja. Njegovi uvidi odražavaju i akademsku strogost i primjenu u stvarnom svijetu, što ga čini poštovanim glasom na području znanosti o podacima i etike umjetne inteligencije.
Data2day konferencija, zakazana za 7. i 8. listopada 2026. u Kelnu, obećava sveobuhvatan program usmjeren na znanost o podacima, inženjering i analitiku. Posebna pažnja bit će posvećena agentičkoj umjetnoj inteligenciji i analitici, suvremenoj arhitekturi podataka, pravnim razmatranjima i uvidima iz korporativne prakse.
Kako je izvijestila svaka strana
Isti događaj, grupiran prema političkom nagibu medija koji su o njemu izvještavali.
lijevo
sredina
desno
★
Kako je izvijestila svaka strana
Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i svoj personalizirani feed Za tebe.
The article discusses the limitations of relying solely on artificial intelligence (AI) in business contexts, emphasizing the importance of human involvement and proper governance. Dr. Michael Zimmer, during his keynote at data2day 2025, argues that successful AI implementation requires more than just technical execution—it demands understanding, trust, and responsibility. He highlights how companies initially over-relied on AI automation, leading to reduced personal customer interaction, which proved essential. A study by MIT Sloan showed productivity gains of up to 42% for individual tasks but noted no significant overall change. Zimmer warns against using AI as a universal solution for structural issues like disorganized documentation or flawed processes, stating 'shit in, shit out'—without clean data and processes, AI delivers unusable results. The article also explores different employee types within AI contexts and provides examples of effective AI-human collaboration, such as the 'Reggi' assistant used in car insurance claims processing. It concludes with recommendations for governance, regulation, and the need for expert knowledge in AI development.
Procjena pristranosti (Sredina): While the article addresses AI implementation in corporate settings, which has broader societal implications, it does not take a clear ideological stance. It presents balanced insights from both academic research and practical case studies, avoiding overtly positive or negative portrayals of AI. The
Akcionari su podnijeli tužbe protiv menadžmenta njemačke tvrtke, navodeći ponavljajuća kršenja propisa. Pravna radnja dolazi usred rastuće zabrinutosti zbog korporativnog upravljanja i odgovornosti unutar tvrtke. Akcionari tvrde da se menadžment nije pridržavao utvrđenih pravila i standarda, što potencijalno utječe na povjerenje ulagača i usklađenost s propisima.
Procjena pristranosti (Sredina): U članku se navodi činjenično izvješće o dioničarima koji poduzimaju pravne radnje protiv menadžmenta tvrtke bez da otvoreno favoriziraju bilo koju stranu.
★
Neka vijesti ostanu poštene.
ObjectiveNews financiraju čitatelji i bez oglasa je – pristranost vam pokazujemo, ne skrivamo. Podržite neovisno novinarstvo za 5 €/mjesec.
Germany
