AI pokreće IT transformaciju, ali projekti često propadaju
Umjetna inteligencija (AI) identificirana je kao glavni pokretač IT transformacije među tvrtkama, prema studiji koju su NTT DATA Business Solutions i Natuvion proveli početkom 2026. anketa, koja je uključivala više od 1.100 stručnjaka i rukovodilaca iz 15 zemalja uključenih u IT transformacije tijekom protekle dvije godine, pokazala je da je 60% ispitanika navelo uvođenje modernih tehnologija, posebno AI, kao središnji razlog za svoje projekte transformacije. Smanjenje troškova rangirano je mnogo niže, na petom mjestu. Međutim, implementacija ostaje izazovna, s 82,2% tvrtki koje prelaze svoje proračune i 79,5% koje propuste svoje rokove. Studija ističe da dok AI povećava pritisak za modernizaciju, mnogim tvrtkama nedostaje odgovarajuća priprema, posebno u pogledu kvalitete podataka, upravljanja i usklađenosti s propisima. Ovi faktori se često potcjenjuju, ali predstavljaju značajne izazove za uspješnu integraciju AI.
Njemačka digitalna transformacija je donijela odlučan zaokret lansiranjem sveobuhvatnog plana ministra za digitalne Karsten Wildberger kako bi iskoristio umjetnu inteligenciju (AI) kao temelj nacionalne modernizacije. Inicijativa, najavljena 10. kolovoza 2026., ima za cilj ubrzati integraciju tehnologija AI u javnoj upravi, privatnoj industriji i lokalnim vladama. Prema izvještajima Frankfurter Allgemeine (FAZ), strategija označava hrabru promjenu u njemačkom pristupu digitalizaciji, koji je povijesno zaostajao za drugim globalnim gospodarstvima.
Plan uključuje ambiciozne mjere za proširenje usvajanja umjetne inteligencije, poboljšanje infrastrukture podataka i pojednostavljenje birokratskih procesa, ključnih područja u kojima su njemačke institucije dugo pokušavale držati korak s tehnološkim napretkom.
To odražava širi trend u kojem se umjetna inteligencija sve više smatra ne samo alatom za učinkovitost, već i katalizatorom za sistemsku promjenu. Međutim, studija je također otkrila značajne izazove. Više od 82 posto organizacija koje su sudjelovale premašilo je svoje proračune, a gotovo 80 posto propustilo je svoje rokove. Ove brojke naglašavaju složenost provedbe velikih projekata umjetne inteligencije, čak i među tvrtkama s dobrim resursima. Jedan od ključnih nalaza studije bio je da, iako mnoge tvrtke vide umjetnu inteligenciju kao sredstvo za poboljšanje inovacija i operativne fleksibilnosti, često im nedostaju temeljne strukture potrebne za potporu takvim ambicijama.
Na primjer, učinkovita implementacija umjetne inteligencije zahtijeva pristup visokokvalitetnim, dosljednim podacima, jasnim okvirima upravljanja i besprekornoj integraciji s postojećim sustavima. U izvješću se navodi da čak i osnovne aplikacije umjetne inteligencije, poput chatbota ili alata za automatizaciju procesa, zahtijevaju robusno upravljanje podacima i međufunkcionalnu koordinaciju.
Odvojena studija SAP-a i Oxford Economics-a sugerirala je da njemački poduzetnici očekuju prosječni povrat na ulaganja (ROI) od 24 posto od inicijativa AI-a u 2026. Ipak, samo četiri posto ispitanih tvrtki osjećalo se potpuno spremnim za implementaciju AI agenata, što je u potpunoj suprotnosti s oduševljenjem izraženim od strane poslovnih čelnika.
Nova studija NTT DATA i Natuviona čini se da nudi neki uvid u ovu neslaganju, ukazujući na "paradox" u usvajanju umjetne inteligencije: dok AI pokreće transformaciju, njeni uvjeti, kao što su integritet podataka i upravljanje, često se zanemaruju ili podcjenjuju.
Ti izazovi mogu dovesti do toga da sustavi umjetne inteligencije generišu naizgled logične ishode na temelju pogrešnih ili nepotpunih informacija, potkopavajući povjerenje i učinkovitost. Osim toga, nedostatak standardiziranih pravila upravljanja komplicira donošenje odluka, osobito oko odabira modela, korištenja podataka i odgovornosti za rezultate umjetne inteligencije. Kako vlada napreduje s programom digitalizacije vođenom umjetnom inteligencijom, fokus će se vjerojatno prebaciti na rješavanje ovih strukturnih praznina.
Uspjeh ovog plana ovisit će ne samo o tehnološkom napretku već i o sposobnosti institucija da prilagode svoje procese, politike i kulture kako bi se prilagodile promjenama koje potiče umjetna inteligencija.
★
Neka vijesti ostanu poštene.
ObjectiveNews financiraju čitatelji i bez oglasa je – pristranost vam pokazujemo, ne skrivamo. Podržite neovisno novinarstvo za 4 €/mjesec.
Postani podupiratelj
Germany
