"Nije više američki John koji pokušava govoriti slovenski, već naš slovenski John"

Slovenija se u posljednjih nekoliko godina intenzivno bavi razvojem umjetne inteligencije (UI), s specifičnim fokusom na razvoj jezičkih modela za slovenski. Ključna točka ovog napora je projekt **PoVeJMo**, u kojem je razvijen veliki jezički model **GaMS** prvi otvoreni model svog velikostnog razreda za slovenski. Projekt je trajao četiri godine, od 2023. do 2026., u vodstvu Centra za jezike i tehnologije Univerzitet u Ljubljani pod vodstvom Simona Kreke. Cilj projekta nije samo razvoj modela, već i uspostavljanje temeljne infrastrukture za razvoj umjetne inteligencije na slovenskom jeziku, što ima važne posljedice za tehnološki suverenitet države.

Razvoj se odvijao u dvije faze. Prva faza uključivala je izradu slovenskog teksta, pripremu zbirke podataka i razvoj istog modela. Za to su koristili slovenski superračunalnik **Vega** i također europski superračunalnik **Leonardo** u Bologni, jer su potrebni ogromni računarski kapaciteti. Druga faza bila je usmjerena na razvoj praktičnih aplikacija, gdje su sudjelovale tvrtke, koje su prilagodile model za konkretne potrebe gospodarstva.

Na zaključnem dogodku projekta, ki je potekal na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani, so predstavili rezultate. Model GaMS je kulturno prilagojen slovensčini, kar znači, da bolje razume slovenski način izražanja, domače reference in kulturni kontekst. Glavni razvijalec Domen Vreš je poudaril, da je model sposoben razumeti in generirati dolge dokumente, kar ga čini primernim za istraživačke, izobraževalne in gospodarske namene. Njegova prilagodljivost je omogućila tudi samostojno izvajanje nalog u dodatno učenje okviru v Slovenske tovarne inteligene umetnosti.

Podjetja, kao što su **Better**, **Vitasis**, **Špica**, **Semantika** u **XLab**, su sudjelovala u prilagođavanju modela za specifične potrebe. Primjerice, Better je razvio rješenje, koje automatski priprema strukturu medicinske dokumentacije iz razgovora sa zdravnikom u pacijentima. Vitasis je razvio modele za prepoznavanje slovenske vlade, prilagođene medicinskom industrijskom okruženju. Špica je model prilagođen za glasovno upravljanje skladištima u proizvodnim procesima na više jezika, Semantika za pripravo većegodišnjih muzejskih sadržaja u neaktivnim predstavnicima kulturne baštine, XLab za generiranje opisovanih računalnih infrastruktura u programu vski kodi.

Nadaljnji razvoj modela uključuje dodatne funkcionalnosti koje će omogućiti veću samostalnost modela i prilagodbu za različite sektorske potrebe. Prorektor Univerziteta u Ljubljani M. je napomenuo da će novi superračunalnički sustav **Frida**, koji je nedavno pokrenut na fakultetu, omogućiti još bolji razvoj modela. Tako Slovenija postupno uključuje veću umjetnu inteligenciju, posebno zahvaljujući pristupu svom jeziku i kulturi.