James Muldoon, sociolog i istraživački suradnik na Oxfordskom internetskom institutu, istaknuo je rastuću ulogu ogromne, uglavnom nevidljive radne snage u oblikovanju umjetne inteligencije. U svojoj nedavnoj knjizi Love Machines: How Artificial Intelligence Is Transforming Our Relationships, Muldoon istražuje i tehnološke promjene u osobnim odnosima koje pokreće AI i globalna radna snaga koja potiče njegov razvoj. Prema Muldoonu, stvaranje AI sustava u velikoj mjeri ovisi o ljudskom radu, osobito u anotaciji podataka, kritičnom, ali podcjenjenom zadatku koji uključuje označavanje slika, teksta i drugih oblika podataka za obuku algoritama.
" Ovi radnici obavljaju ponavljajuće zadatke koji zahtijevaju minimalno formalno obrazovanje, ali uključuju dugi radni sat i često loše radne uvjete. Na primjer, oni mogu komentirati ulične scene za autonomna vozila, identificirati predmete poput stabala, djece i prometnih znakova. Takvi napori omogućuju strojevima da prepoznaju obrasce i donose odluke na temelju ulaznih podataka iz stvarnog svijeta. Unatoč njihovoj ključnoj ulozi, ovi radnici obično primaju niske plaće i nemaju sigurnost na poslu, odražavajući povijesne trendove u globalnim lancima opskrbe proizvodima poput odjeće i hrane.
Muldoon je naglasio da je mali broj visoko kvalificiranih stručnjaka, kao što su inženjeri za strojno učenje, odgovorni za razvoj naprednih modela umjetne inteligencije, ali da je najveći dio posla u anotaciji podataka. On procjenjuje da se otprilike 80 posto radne snage povezane s umjetnom inteligencijom sastoji od ove vrste posla, iako priznaje da se točna brojka može razlikovati ovisno o specifičnom projektu umjetne inteligencije. Ovi radnici za podatke rasprostranjeni su u mnogim regijama, s većom koncentracijom u zemljama u kojima su troškovi rada niži, što omogućuje tvrtkama da iznajmljuju velike količine zadataka anotacije.
Uspon umjetne inteligencije također je počeo utjecati na osobne odnose, jer se pojedinci sve više okreću umjetnoj inteligenciji za emocionalnu potporu i društvo. Neki korisnici se bave AI chatbotovima dizajniranim za simuliranje ljudske interakcije, formirajući veze koje sliče tradicionalnim odnosima. Ovaj trend postavlja složena etička pitanja o prirodi intimnosti, psihološkim učincima oslanjanja na umjetnu inteligenciju za emocionalno ispunjenje i potencijalnim implikacijama za veze između ljudi.
On tvrdi da je razumijevanje ljudskog elementa u razvoju umjetne inteligencije od suštinskog značaja za rješavanje pitanja povezanih s radnim pravima, ekonomskom nejednakosti i etičkom implementacijom inteligentnih sustava.
Kao što se proizvodnja preselila iz Sjeverne Amerike u Aziju tijekom nekoliko desetljeća, digitalna ekonomija sada vidi slične obrasce, pri čemu obrada podataka i anotacija postaju ključna komponenta globalne ekonomije.
Njihovi napori osiguravaju da umjetna inteligencija može tumačiti i odgovoriti na složenost ljudskog iskustva, omogućujući aplikacije koje se kreću od personaliziranih preporuka do autonomne navigacije.
★
Neka vijesti ostanu poštene.
ObjectiveNews financiraju čitatelji i bez oglasa je – pristranost vam pokazujemo, ne skrivamo. Podržite neovisno novinarstvo za 4 €/mjesec.
Postani podupiratelj
