ON
← Natrag na feed
KPMG smatra da je sofisticirana upotreba AI-a još uvijek rijetka
United States🏛️ PolitikaSredinaprekjučer

KPMG smatra da je sofisticirana upotreba AI-a još uvijek rijetka

Nedavna studija KPMG-a, provedena u suradnji s Sveučilištem Teksasa u Austinu, otkriva da samo 5 posto korisnika umjetne inteligencije pokazuje sofisticirano ponašanje umjetne inteligencije. Izvještaj ističe značajnu jaz između pristupačnosti umjetne inteligencije i organizacijske vještine u korištenju naprednih sposobnosti umjetne inteligencije. KPMG restrukturira svoje porezne timove kako bi uključio tri razine stručnosti u umjetnoj inteligenciji: moćne korisnike, proizvođače koji razvijaju višekratne alate umjetne inteligencije i graditelje koji široko provode ova rješenja. Rezultati naglašavaju izazove s kojima se organizacije suočavaju u razvoju potrebnih vještina, procesa i prosudbe kako bi učinkovito iskoristile tehnologije umjetne inteligencije.

Nedavna studija KPMG-a otkriva da unatoč rastućem zanimanju i ulaganju u umjetnu inteligenciju, samo mali dio korisnika pokazuje napredne mogućnosti u korištenju tehnologije. Prema nalazima koje je podijelila Rema Serafi, potpredsjednica za porez u KPMG LLP-u, samo 5 posto korisnika dosljedno pokazuje visoko sofisticirana ponašanja AI-a. Ovaj uvid dolazi usred tekućih rasprava o tome kako poduzeća mogu učinkovito integrirati AI u svoje operacije.

Dok su osnovne funkcije umjetne inteligencije, kao što su sumiranje dokumenata ili odgovaranje na jednostavna pitanja, postale uobičajene, složenije aplikacije ostaju rijetke.

KPMG aktivno prilagođava svoje unutarnje strukture kako bi se bolje prilagodila ovoj evoluciji AI dinamike. Firma restrukturira svoje porezne timove kako bi uključila tri različite kategorije stručnosti AI: moćne korisnike, proizvođače i graditelje.

Ova promjena odražava širu strategiju KPMG-a za ugrađivanje umjetne inteligencije u svoje operativne okvire. Serafi je naglasio da cilj nije samo usvajanje umjetne inteligencije, već osiguravanje da poboljša ljudske sposobnosti, a ne da ih zamjeni. Delegiranjem ponavljajućih i procesno orijentiranih zadataka umjetnoj inteligenciji, stručnjaci se mogu koncentrirati na aktivnosti s većom vrijednošću kao što su tumačenje podataka, izazivanje pretpostavki, upravljanje rizicima i identificiranje poslovnih prilika.

Iako alatke za umjetnu inteligenciju postaju sve dostupnije, razvoj potrebnih vještina, procesa i prosudbe za njihovu učinkovitu upotrebu zaostaje. Ova je razlika i prilika i prepreka za tvrtke koje imaju za cilj u potpunosti iskoristiti potencijal umjetne inteligencije. Stručnjaci sugeriraju da prevazilaženje ovog izazova zahtijeva višestruki pristup.

Organizacije bi također trebale uspostaviti robusne okvire upravljanja kako bi upravljale rizicima povezanima s uvođenjem umjetne inteligencije, istovremeno osiguravajući da se obrađuju etički razlozi.

Ove inicijative naglašavaju važnost suradnje između tehnologa, poslovnih vođa i kreatora politika kako bi oblikovali budućnost u kojoj umjetna inteligencija služi kao katalizator za inovacije i rast.

Idi na primarne izvore (3)

Službeni izvori na kojima se izvještavanje temelji. Pročitaj ih izravno da zaobiđeš uokvirivanje.

1 izvještaja

Newsweek logoNewsweekNeovisanSredinaČinjenice 60Objektivnost 80prekjučer
KPMG smatra da je sofisticirana upotreba AI-a još uvijek rijetka

Nedavna studija KPMG-a, provedena u suradnji s Sveučilištem Teksasa u Austinu, otkriva da samo 5 posto korisnika umjetne inteligencije pokazuje sofisticirano ponašanje umjetne inteligencije. Izvještaj ističe značajnu jaz između pristupačnosti umjetne inteligencije i organizacijske vještine u korištenju naprednih sposobnosti umjetne inteligencije. KPMG restrukturira svoje porezne timove kako bi uključio tri razine stručnosti u umjetnoj inteligenciji: moćne korisnike, proizvođače koji razvijaju višekratne alate umjetne inteligencije i graditelje koji široko provode ova rješenja. Rezultati naglašavaju izazove s kojima se organizacije suočavaju u razvoju potrebnih vještina, procesa i prosudbe kako bi učinkovito iskoristile tehnologije umjetne inteligencije.

Procjena pristranosti (Sredina): U članku je predstavljena činjenična analiza trendova usvajanja umjetne inteligencije i spremnosti organizacije bez otvorene favoriziranja bilo koje političke ideologije.

Zašto činjenice (60): The article mentions KPMG's study on AI use but does not provide full details of the study's findings or methodology. It references the primary source document but lacks specific information about the 1.4 million interactions or the key distinctions between routine and sophisticated AI use. The arti

Zašto objektivnost (80): The article maintains a neutral tone and presents the study without overt bias. However, it includes promotional content about upcoming webinars and newsletters, which may slightly skew the focus away from purely reporting the study findings.

Kako je izvijestila svaka strana

Isti događaj, grupiran prema političkom nagibu medija koji su o njemu izvještavali.

Kako je izvijestila svaka strana

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Izvještavanje u svijetu

Isti događaj kako se o njemu izvještavalo u drugim zemljama.

Izvještavanje u svijetu

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Provjera tvrdnji

Ključne činjenične tvrdnje i koliko ih izvora potvrđuje odn. osporava.

Provjera tvrdnji

Podržite neovisne vijesti svjesne pristranosti i otključajte društveni puls, glasovanje zajednice i sve ostale značajke za podupiratelje.

Postani podupiratelj

Neka vijesti ostanu poštene.

ObjectiveNews financiraju čitatelji i bez oglasa je – pristranost vam pokazujemo, ne skrivamo. Podržite neovisno novinarstvo za 4 €/mjesec.

Postani podupiratelj

Povezane priče