Prema studiji koju je proveo Veterinarski fakultet državnog sveučilišta u Sjevernoj Karolini, klinički liječnici su nadmašili digitalni stetoskop s umjetnom inteligencijom u dijagnozi srčanih problema kod kućnih ljubimaca.
Studija je obuhvatila 105 životinja, 54 psa i 51 mačke, koje su pregledali tri vrste stručnjaka: veterinarski kardiolog, rezident kardiologije i student veterinarske medicine četvrte godine. Svaki sudionik je prošao srčanu auskultaciju pomoću stetoskopa s umjetnom inteligencijom. Rezultati su pokazali da su klinički liječnici dosljedno nadmašili uređaj kako u otkrivanju šumova, tako i u identifikaciji aritmija. Kod pasa, kardiolog je identificirao 38 (70%) sa šumovima i 24 (44%) s aritmijama. Stetoskop s umjetnom inteligencijom ispravno je otkrio šumove kod 33 od 38 pasa, postižući stopu točnosti od 87%.
Međutim, otkrivanje aritmije bilo je problematično, jer nije uspio identificirati pse bez aritmije i pogrešno je označio 22 psa kao s atrijalnom fibrilacijom kada to nisu činili. Studenti veterinarske medicine četvrte godine podudarili su performanse stetoskopa u otkrivanju šumljenja, ali su se ponašali slično uređaju u identifikaciji aritmija. Kod mačaka situacija je bila još izraženija. Kardiolog je otkrio da je 22 (43%) imalo šumljenja, dok je samo jedan (2%) pokazao aritmiju. AI stetoskop nije uspio detektirati šumljenja kod 20 od 22 pogođenih mačaka, identificirajući šumljenja u samo dva.
Međutim, veterinarski studenti pokazali su znatno bolje performanse, ispravno identificirajući šumove u gotovo dvije trećine pogođenih mačaka. Studija je istakla ograničenja AI sustava obučenih prvenstveno na ljudskim podacima, koji možda nisu pogodni za dijagnosticiranje stanja u ne-ljudskim vrstama. Kursten Pierce, pomoćni profesor kliničkih znanosti i kardiolog s certifikatom odbora na NC State, naglasio je da su stetoskopi univerzalni alati koje koriste i ljudski liječnici i veterinari.
Ona je napomenula da su neki veterinari izrazili sumnje u pouzdanost nalaza AI-a, što je potaknulo potrebu za ovom studijom. On je istaknuo da bi nesposobnost AI stetoskopa da otkrije šumove kod mačaka mogla dovesti do propuštenog dijagnoze, što bi potencijalno omogućilo da ozbiljna zdravstvena pitanja prođu neopaženo.
Kako sve više veterinara usvaja alate uz pomoć umjetne inteligencije, sve je veća potreba za studijama validacije prilagođenim posebno životinjama.
★
Neka vijesti ostanu poštene.
ObjectiveNews financiraju čitatelji i bez oglasa je – pristranost vam pokazujemo, ne skrivamo. Podržite neovisno novinarstvo za 4 €/mjesec.
Postani podupiratelj
United Kingdom
